p2p的理财产品
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“刷脸”即“人脸识别技术”，研究始于20世纪60年代。刷脸考勤、刷脸进站、刷脸门禁等等，最近Apple iphone X自带的Face ID也应用了这种技术，有网友笑称从此“男的不敢睡觉，女的解锁还要化个妆”，可见，人脸识别技术在生活场景里应用的普及性。
除了生活场景，“刷脸”技术在金融领域的应用也逐渐增强，比如：此前招商银行、上海银行曾尝试的“刷脸取款”，解决了出门忘带卡的尴尬，只要站在ATM前进行人脸识别，在通过身份证号及手机号验证即可取款;近日支付宝在杭州肯德基KPRO餐厅上线了“刷脸支付”，手机忘带也没关系，照样可以“吃吃喝喝”。以前出门不用带钱包，有手机就够了，这次可以不用带手机，有脸就行了。“刷脸”作为一种快捷先进的技术体验，应用场景越来越广泛，但也存在漏洞和风险，尤其在金融领域可能被无限扩大。
刷脸之殇：千万豪宅被刷没了
2017年的3·15晚会上，主持人用一张微博照片成功模拟出会动的图像，并成功骗过人脸识别中的活体检测，登陆上“刷脸”的APP。据新浪娱乐报道，之前赵薇老公黄有龙也曾因为人脸识别被告上过法庭。起因是黄有龙的司机假冒黄有龙通过人脸识别技术办理了委托公证证明，卖掉了赵薇家的千万豪宅。
高科技应用背后存在的漏洞和风险，是我们想象不到的。
西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏曾表示，即使在测试中很多刷脸识别技术准确度超过99%，但运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。人工智能研究院院长颜水成也表示，双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别，要看具体情况。可见，人脸识别技术还有待进一步提高，而刷脸支付很可能一不小心被人钻了空子
在金融领域，更靠近金钱，犯罪的诱惑力更大。而不法分子利用用户脸部视频，有可能借此通过单一“人脸识别”验证，进而盗取用户的账户里的财产。
你的脸会有多少人惦记?
人脸识别一般分为三个步骤，首先是建立人脸面相档案，其次是获取当前的人体面相，生成面纹编码，然后进行面纹编码与档案库的对比，比如刷脸考勤时的档案库是员工录入的人像，刷脸进站时的档案库则是公安系统。
那刷脸支付的档案库能来自哪里呢?我们的“脸信息”真的安全吗?
随着移动互联网的发展，各种小视频APP、拍照APP、社交APP等都可能已经保存用户的脸部信息，且不说这些平台的安全性，就本身的脸部信息收集和使用的行业规范还不成熟，极有可能成为信息泄露的阀口。
互联网和金融行业曾爆发多次信息买卖风波。公众信息在网络上曝光越来越多，利用信息能做的事情也越来越多，而刷脸支付一旦大规模普及，用户的脸信息直接能做的将是帮你消费掉你账户里的金钱。
2015年公安部参与发布的一组数据显示，网络黑产直接从业者已经超过40万人，上下游人员160万人，年产值达到1100亿元。想想这近200万人会在未来惦记我的脸，独角金融多少有些不寒而栗，也为明星和网红们捏了把汗。
“脸”被盗了，后果更严重
中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼对独角金融表示，人脸识别技术在金融领域的大面积应用和推广，还需要解决技术、法律等多个方面的问题。在“刷脸”过程中，金融机构和互联网公司如何采集生物特征信息、如何保护个人隐私，还需要在法律上进行规范和约束。从技术层面看，尽管相关技术日趋成熟，但是仍然存在一些风险隐患。正因为生物特征具有唯一性，相关信息和数据一旦被盗用，就难以重建，不像密码那样可以直接修改，后果其实更严重。
虽然刷脸支付背后可能隐藏着无数想象不到的风险和漏洞，但刷脸支付是人脸识别技术在金融领域的又一次创新应用，和任何新生行业一样都在经历一个幼稚期。不过伴随着技术的成熟和制度的完善，它带来的是支付方式的新变革，及像好莱坞大片一样的炫酷的用户体验——在设备前走过2S内即可完成支付，再也不用在超市结算口排起长龙。除此外，刷脸支付还有可能催生一个新的产业链，从刷脸设备生产到刷脸系统研发，再到安装应用及售后服务等等，带来的行业改变可能是颠覆性的。
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