系统开发到一定的阶段，线上的机器越来越多，就需要一些监控了，除了服务器的监控，业务方面也需要一些监控服务。[Metrics](http://metrics.dropwizard.io/3.1.0/getting-started/)作为一款监控指标的度量类库，提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作。
Metrics的基本工具
Metrics提供了五个基本的度量类型：
- Gauges（度量）
- Counters（计数器）
- Histograms（直方图数据）
- Meters（TPS计算器）
- Timers（计时器）
Metrics中MetricRegistry是中心容器，它是程序中所有度量的容器，所有新的度量工具都要注册到一个MetricRegistry实例中才可以使用，尽量在一个应用中保持让这个MetricRegistry实例保持单例。
Meters TPS计算器
TPS计算器这个名称并不准确，Meters工具会帮助我们统计系统中某一个事件的速率。比如每秒请求数（TPS），每秒查询数（QPS）等等。这个指标能反应系统当前的处理能力，帮助我们判断资源是否已经不足。Meters本身是一个自增计数器。
通过MetricRegistry可以获得一个Meter：
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<pre style="margin: 0px; tab-size: 4; white-space: pre-wrap;">public Meter requestMeter(MetricRegistry metrics) {
return metrics.meter("request");
}</pre>
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在请求中调用mark()方法，来增加计数，我们可以在不同的请求中添加不同的Meter，针对自己的系统完成定制的监控需求。
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<pre style="margin: 0px; tab-size: 4; white-space: pre-wrap;">@RequestMapping("/hello")
@ResponseBody
public String helloWorld() {
requestMeter.mark();
return "Hello World";
}</pre>
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Counter 计数器
Counter的本质就是一个AtomicLong实例，可以增加或者减少值，可以用它来统计队列中Job的总数。
通过MetricRegistry也可以获得一个Counter实例。
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<pre style="margin: 0px; tab-size: 4; white-space: pre-wrap;">public Counter pendingJobs(MetricRegistry metrics) {
return metrics.counter("requestCount");
}</pre>
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在需要统计数据的位置调用inc()和dec()方法。
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<pre style="margin: 0px; tab-size: 4; white-space: pre-wrap;">// 增加计数
pendingJobs.inc();
// 减去计数
pendingJobs.dec();</pre>
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Reporter 报表
Metrics通过报表，将采集的数据展现到不同的位置,这里比如我们注册一个ConsoleReporter到MetricRegistry中，那么console中就会打印出对应的信息。
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<pre style="margin: 0px; tab-size: 4; white-space: pre-wrap;">public ConsoleReporter consoleReporter(MetricRegistry metrics) {
return ConsoleReporter.forRegistry(metrics)
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.build();
}
</pre>
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除此之外Metrics还支持JMX、HTTP、Slf4j等等，可以访问 http://metrics.dropwizard.io/3.1.0/manual/core/#reporters 来查看Metrics提供的报表，如果还是不能满足自己的业务，也可以自己继承Metrics提供的ScheduledReporter类完成自定义的报表类。
