一.用户对获取内容的不同需求
随便看看型-推荐
这种用户往往不知道自己要看什么，比较懒，希望快速能够有内容来打发时间。
针对这种需求，产品最主要的解决方案就是以推荐的形式解决。
部分倾向型-主题
这种用户依旧是想要看一些内容来打发时间，但是对自己想看的类别有比较模糊的偏好，比如想看爱情类、恐怖类。
针对这种需求，产品最主要的解决方案是采用分类、主题等方式为用户推荐内容。
明确目标型-搜索
这种用户通常是带有比较明确的内容寻找目标，比如搜索。
前两种类型所占比例最多，搜索型用户占比较少，本次暂不讨论。
本文主要探讨：如何通过不同的内容推荐和组织的形式进行头脑风暴，设计内容发现。
二. 内容推荐的几种形式
个性化推荐
通过建立用户的兴趣画像方式给用户更精准的推荐适合他的内容。
什么时候我们需要个性化推荐？最重要的我认为需要两个条件：
1）条目数量达到一定数量级，增长相对稳定，比如音乐曲库一般是百万级，淘宝商品库上亿级，大量的长尾内容需要被挖掘和有效分发，只有数据足够丰富时才适用推荐系统，否则效果不如规则。
2）具有媒体性的产品
例：今日头条
附近
根据地理位置来推荐内容。
热门
根据浏览量、点赞、收藏、CTR数据推荐热门内容。
最新
最新上传的内容，一般用来提升新内容曝光。
精选
通过运营或编辑人工筛选出优质内容推荐。
订阅/关注
推荐用户关注的资讯账号或创作者更新的内容。
三. 内容的组织形式
除了内容推荐的维度以外，内容通过什么样的形式聚合起来也非常重要。
组成不同内容形式的主要有以下元素：
分类
动态
话题/Tag
活动
专题
媒体号/创作者
评论
那么，我们尝试把推荐形式+组织形式组合起来看看。
如：订阅+创作者
热门+评论
最新+专题
……
理论上，我们可以获得（推荐形式）6*（组织形式）7=42种组合方案。
以此类推，如果我们再增加一个内容类型的维度（即文字、图片、视频、问答）和推荐形式进行组合，又会得到另外维度的不同方案。
这种将元素打散重新组合的方式很适合我们去拓展思路，最终我们需要结合用户实际的需求，选择其中适合我们业务的内容设计。
写在最后
第二期姗姗来迟，关于内容产品的信息组织形式欢迎大家和我讨论。
在下期，我们会开始重点介绍关于个性化推荐产品。
1）如何建立产品的内容池？
2）个性化推荐产品基本流程搭建
敬请期待~
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