《数据产品经理修炼手册》
第1章 初识数据产品经理
1.1常识
数据产品是什么
· 是可以发挥数据价值去辅助用户做出决策的一种产品形式
· 主要消费数据，通过自动化形成稳定的产品形态，数据分析师的报告也可以被理解为数据产品，但是不具备自动化产出的特性
数据产品的分类
· 企业内部使用：如 BI数据分析平台和推荐系统等
· 企业针对公司推出的商业型数据产品：神策数据
· 用户均可使用的数据产品：猫眼实时票房
1.2日常工作
Tower、印象笔记、Axure或墨刀
1.3思维方式
归纳与演绎思维
数据思维
· 通过数据汇集信息、通过信息挖掘知识。达成用数据驱动业务的目的
用户思维、产品思维、工程思维
PRD撰写
· 需要使用到5W2H分析法，分别是who、when、where、what、why和how、how much
· 目标管理工具：SMART（specific具体的、measurable可衡量的、attainable可以达到的、relevant相关的、time-bound明确截止日期）
· 收尾利器：TODO事项列表
第2章 基础知识
2.1常用工具
Excel
· 1日期函数：today()返回当前日期weekday()将数据转化为日期的星期数weeknum()返回日期所在年中的第几周
· 2数据函数：product()相乘rand()返回一个0-1之间的随机数round()四舍五入sumproduct()数组间对应的元素相乘并返回乘积之和
· 3统计函数：countif()统计满足条件的单元格数量rank()返回排位
· 4查找和引用函数：choose()根据索引返回数值match()选定区域，返回该值在区域中的位置index()返回区域中的值vlookup()在区域中按行查找位置（内含4个参数）
SQL
· 1MySQL数据导入
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• 还可以使用source命令导入
· 2数据查询这是应用中最频繁的操作，针对数据库的增删改查
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· 3数据合并实际业务下，一个表的数据有时候不能完全满足需求，需要对两个或多个有关联的表进行关联和合并多用join
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· 4数据导出MySQLdump是MySQL的一个命令行工具，可以将整个数据库导出到一个单独的文本文件中，内容包括数据库的表结构和表中的数据下面展示的分别是导出和恢复的代码
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· 5视图这是一个虚拟表，有行列概念但并不在数据库中真正储存数据结果。因此具有简单些和安全性的特点
· 6物化视图与视图类似，它用于预先计算保存表连接操作的结果，这些操作都比较耗时。所以这样操作就可以避免再次进行这些耗时的操作
R
· 简单却强大，数据储存和处理、数据运算的工具。（目前不清楚具体使用起来如何，毕竟这本书是4年前的了）
产品原型工具
· 产品方案设计的重要产出形式：目前较多的是Axure、Visio、墨刀等等
2.2需求管理
1需求的来源与判断
· 通常是通过用户调研、竞品分析、用户反馈、头脑风暴、数据分析等。
· 在拿到需求之后首先要梳理需求的类别，是提数类需求、数据接口类需求、数据分析类需求、产品功能类需求还是数据优化类需求
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2产品需求池管理
· 目的还是为了方便对需求进行管理，日常工作中需要借助JIRA、Tower等工具记录
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3从需求跟进到需求落地
· 在充分理解产品需求之后，就可以进入撰写需求文档的环节了。具体的框架因项目而异，但是通常应该包括的模块有 需求/产品概况、文档迭代记录、需求/产品背景、需求/产品定位、需求/产品优先级、需求内容等
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• 需求产品背景：讲清楚为什么要做这个，包括相关的业务背景、竞品的对比分析、上线后的目标
• 需求产品定位：描述清楚要解决的问题
• 需求产品优先级
• 需求内容
