数据挖掘来源于统计分析和人工智能，但又与之有所区别。统计分析关心的是寻找数据之间的关系。人工智能则强调决策的正确性。任何一种数据挖掘算法，其应用都应该立足与具体的场景。不同的挖掘问题，需要用不用的方法解决，及时对于同一个挖掘问题，也可能有多种方法。面对这种问题，需要仔细分析，以选出最合适的方法。
统计分析内涵：
统计分析是一种对数据进行定量处理的理论与技术，是对收集到的数据信息进行整理归类病解释的过程。
统计分析方法的特征：
1、科学性
2、直观性
3、可重复性
统计分析方法的内容：
1、描述统计
2、推断统计
回归分析：
1、线性回归
2、逻辑回归
数据挖掘算法：
一、分类
二、聚类分析
三、孤立点检测
四、关联规则
五、时间序列分析
