大数据思维不是抽象的，而是一套系统的方法论可以通过数据去寻找相关性，最后去解决社会中的各种问题。
一个人、一个企业，在大数据思维背后，可能可以去实现过去奢望的梦想。在这些梦想的背后，我们可以大大地提高人类的商业环境和社会的生产效率。
在过去的商业领域，我们更加看重经验。因为过去的企业收集数据所需的时间和精力太多，不如用经验简单直接。
但到了大数据时代，企业正在运用它们提高自己的生产销售效率。
首先，现代商业大多会利用数据的相关性、时效性以及利好性等优势来提高业绩。
比如，像沃尔玛连锁店或者梅西百货店这样传统的商店，货物的摆放是很有讲究的。这些店的货架基本上可以分为两种。
第一种摆放的商品基本上是固定的，比如110排是药品和洗漱用品，1115排是文具，16-20排是生活用品，等等。这类固定货架是为了方便老顾客每次能够顺利找到他们想要的东西。
第二种是商店一进门的货架，摆放的是促销的、当下热门的或者与季节相关的商品，这类货架虽然数量不多，却产生了可观的营业额。
其次，大数据在商业活动中可以精确到每一个细节，完成每一个精细环节的优化升级。
Prada是意大利著名的奢侈品品牌，有着100多年的历史。
早在2001年，Prada就开始利用最新的IT技术来提升它的销售。
首先，它在商品的标签里嵌入一个很小的RFID芯片，销售人员用RFID的阅读器就可以识别这件商品并且给出它的详细信息。更重要的是，这个芯片可以把客户比较喜欢的这一件商品和他们可能喜欢的其他商品联系起来。
通常顾客和商品的交互越多，顾客越可能掏钱购买，因此这种策略相当有用。看到这儿，是不是有点类似于我们刷淘宝时的智能推荐？
当然，Prada所做的远不止这些，它还改造了专卖店的试衣间，这样每一次顾客把时装拿到试衣间试穿，店里都能记录下来。
Prada的数据分析师根据这些数据就能知道一件时装卖得不好的原因是什么，是摆放在店里没有顾客注意，还是因为试穿后顾客不喜欢。根据这些信息，公司就知道问题出在销售商，还是产品的设计和制作上。
在历史上，整个社会的变革往往是新技术带来的。它们通常遵循一个模式，即：新技术+原有产业=新产业。例如：第一次工业革命，蒸汽机的发明带来了蒸汽机革命；19世纪电的应用引发了电气革命；“二战”后信息技术引发了信息革命。
看过去远比看未来清楚。今后，由大数据引发的智能革命也会与前面几次变革类似。如果我们用两个简单的公式来概括的话，那就是：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。
回望历史，我们可以得到这样三个结论：首先，技术引发新的商业模式；其次，生产效率越来越高，需求拉动经济增长的模式变得不可逆转；最后，商业模式的变化是继承加上创新。
