数据产品经理是产品经理中一个关系圈更为复杂的角色。有从业者结合自身转岗经历，总结了做好这一岗位所需的几方面能力。
熟悉业务与数据分析。 数据产品经理需了解公司商业模式、战略、业务流程及考核指标，同时应具备数据分析师的能力，清楚业务问题对应看什么数据，以及数据异常意味着什么。其要务之一是将数据分析做成可复制、可自动运转的系统。
了解数据仓库与商务智能。 这涉及汇总、钻取、度量、指标、维度等庞大体系。商务智能的出发点在于降低用户获取数据的门槛，提升实时性，因此在信息仪表盘设计、数据可视化、离线访问、警戒数据主动发送等方面有大量工作可做。
精通数据产品开发流程。 这包括产品开发与数据开发两条线。数据产品除常规产品要素外，还需考虑数据源是否足够稳定、分析模型是否合理、ETL开发是否规范等。当业务系统采集的数据无法满足分析需要时，数据产品经理需反向驱动数据源采集与业务系统规范性建设。
重视前端交互与体验。 在缺乏交互设计师的项目中，数据产品经理需对内容进行封装，完成信息架构、页面布局与图表功能设计，并撰写详细功能需求文档，交付给产品、前端、数据及前端展现四类开发人员。
此外，数据产品还受制于部署环境与选型工具，如Oracle BIEE等，数据产品经理需了解其功能边界与实现难点。文章最后将心得归纳为数据产品的价值、用户、架构、风险、与业务系统的区别、项目流程及交付物等七个方面。
