在python的代码中经常会看到这样的情况：
def f():
print 'hello world!'
def main():
f()
if __name__ == '__main__':
main()
一开始编程的时候觉得特别别扭，我为什么不可以直接写成：
def f():
print 'hello world!'
f()
所以我就去查第一种写法的好处了。幸亏有我这种困惑的人还蛮多的，很快就查到了有关资料。
Python 下划线和有关规范
首先得明白为啥有__init__,__name__,__main__这种变量存在。随便一查，就看到了<Python 下划线和有关规范>这篇文章。之前以为前后两个下划线是配套使用的，其实并不完全是。
- 前单下划线：弱“内部使用”标识，如：”from M import *”，将不导入所有以下划线开头的对象，包括包、模块、成员
- 后单下划线：只是为了避免与python关键字的命名冲突
- 前双下划线：模块内的成员，表示私有成员，外部无法直接调用
- 前后双下划线：指那些包含在用户无法控制的命名空间中的“魔术”对象或属性，如类成员的
__name__、__doc__、__init__、__import__、__file__等。推荐永远不要将这样的命名方式应用于自己的变量或函数。
也就是说除了前后双下划线以外，其它的只是一种命名规则，如果你在变量名前面加单下划线/双下划线，就一定程度地变成"局部变量"，当别人调用你的整块代码时，不容易被发现这个变量。例如说我有一个数单词的代码count.py，里面除了函数num可以返回某个单词的字数外，还有一个函数search用来查找单词，但是如果我用了上面的规则来定义这个查找单词的函数返回的变量，别人import count.py后可以使用count.num，但不能简单地调用count.search。
条件句if __name__ == '__main__'
根据<浅析python 中__name__ == '__main__'的作用>中提到的
“Make a script both importable and executable”
意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用，另外该模块自己也可执行。
整篇博客看下来，再查找python的document，可以简单地解释如下：
__name__是python一个内置变量，用来表示调用方式。当直接运行count.py时，调用方式就是__main__，也就是count.py作为脚本，这时if __name__ == '__main__'的值当然为真。当count.py作为模块在别的代码，比如在import_count.py中调用时，那时的__name__的值是是import_count.py的'__main__'，也就是import_count，那么条件句不成立，下面的代码就不会被执行。
在被其他代码调用的时候条件句不会被执行，那么我们就可以在下面乱来了。例如写测试代码：
# match_ends.py
# Given a list of strings, return the count of the number of
# strings where the string length is 2 or more and the first
# and last chars of the string are the same.
def match_ends(words):
count = 0
for word in words:
if len(word) >= 2 and word[0] == word[-1]:
count = count + 1
return count
def test(got, expected):
if got == expexted: prefix = 'OK'
else: prefix = 'X'
print '%s got: %s expected: %s' % (prefix, repr(got), repr(expected))
def main():
print 'match_ends'
test(match_ends(['aba', 'xyz', 'aa', 'x', 'bbb']), 3)
if __name__ == '__main__':
main()
这样的话，我在运行match_ends.py时，就可以测试代码是对是错，在调用match_ends.py时，就不会显示
>>>match_ends
OK got: 3 expected: 3
这种测试的直观结果了。
