B2B企业去触达用户，首先得先确定用户画像。用户画像的直观判断可以通过线索打分和标签化体系的搭建来去着手。客户的标签体系和线索打分应该从两个维度去设计：profile数据和engage数据，也可以理解为静态数据和动态数据。profile数据可以遵循经典的BANT法则作为标准来去设计客户的标签，致趣百川在BANT法则的基础上提出了MANCP法则：资金（Money）、权限（Authority）、需求（Need）、友商（Competitor）、人员（People）
对于engage数据，我们可以设计为细分的行为标签，以及通过无数个行为标签背后更大范围的归类标签，比如和参加某个行业的直播课程会被打上一个参会行为的标签，但是还可以根据这个客户在某个时间段很高频率参加该行业的活动或者资料下载，我们就可以给该客户打上一个特定行业的归类标签。
线索打分同样是参照profile数据和engage数据来做线索打分，根据客户的行业、职位、公司规模等静态数据赋予客户分值的同时还应该根据客户的互动卷入度来判断，比如观看一场直播的客户的行为分值肯定会高于下载一篇白皮书的，而参加一场线下活动的行为分值肯定是高于参加一场直播的分值，这背后的客户的时间成本，我们也成为卷入度。
通过profile标签和engage标签相结合搭建标签体系和线索打分体系就可以帮助B2B企业去锁定用户画像，通过营销自动化后台设置推送逻辑，结合用户标签分组，分批次精准触达目标客群。最大程度提升用户体验，增加留存和转化率。
国内从事MA营销自动化的厂商有很多，在B2B行业而言，致趣百川是比较专业的，已经服务的国内外200+知名企业，包括微软、联想、SAP、金蝶、用友等企业，有成熟的产品服务和方案，建议可以了解下。
