遇到numpy.ravel_multi_index 与numpy.unravel_index 这两个函数，查了网上的很多资料 都没讲的很清楚，记录一下。
这两个函数是相对应的：
numpy.unravel_index(indices, shape, order='C')
其中indices是表示一个一维数组的index，将这个一维数组转换成大小为shape（[col, row]）shape矩阵决定了转变后得到的数组的行和列的大小，进而得到index在新的二维矩阵 中的行index 和列index 其中order决定先是行index，还是先是列index
'C'先是列index 再是行index ‘F’先是行index 再是列index
np.unravel_index([22, 41, 37], (7,6))
(array([3, 6, 6]), array([4, 5, 1]))
numpy.ravel_multi_index是numpy.unravel_index反过来的过程，
numpy.ravel_multi_index(multi_index, dims, mode='raise', order='C'）
根据multi_index中不同数组代表的具体的索引，以及该数组的dims的大小 ，得到将该数组flat成一维数组 数据在一位数组中的位置
