视频课程链接（B站）：
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PPT和数据：
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1CsifSRidi9iIXyxIe0tHFg 提取码：sjqx
1. 引子：
确定做麻辣香锅（确定数据分析的目的）、买菜（获取数据）、择菜洗菜切菜（清洗数据）、炒菜（探索数据）、拍照发朋友圈（建模）
2. 数据清洗的定义：
（维基百科）从记录表、表格、数据库中检测、纠正、删除出损坏或者不准确记录的过程。
3. 数据清晰流程：
数据的读写>数据的探索与描述>数据简单处理>重复值处理>缺失值处理&异常值处理&文本/字符串处理&时间序列数据的处理
4. 数据清洗常用方法：
1）数据的读写
利用pandas库，pd.read_csv('文件路径‘)，pd.read_excel('文件路径)
2）数据的探索与描述
df.info()，df.describe()
3）数据简单处理
去除数据间的空格；英文字母大小写转换
4）重复值处理
duplicated()，drop_duplicates()
5）缺失值处理
删除缺失值；均值填补法、向前填充/向后填充、模型填补法如随机森林等
6）异常值处理
删除异常值的记录；作为缺失值处理；平均值修正、盖帽法修正；不处理
7）文本/字符串处理
去除前后空格处理；处理中间有“，”、“()”之类的数据：replace(',','')；正则表达式提取所需数据
8）时间序列数据的处理
将系统时间格式化；系统时间和时间戳相互转换；年月日提取
