前天开始读有关“麦肯锡”的书，试图改进我解决问题的方法，同时想到以前学过的《教育心理学》上有关“问题解决”的内容，所以今天重新复习了一边，发现“麦”的内容是针对“问题解决”的某一个环节在加深，这样我就知道了我正在学习的内容处于解决问题的什么阶段！
这样，可以避免成为“迷途的羔羊”！
问题解决是什么？
学生利用概念和推理来解决问题，并且通过这个过程理解了自己所处的世界。问题解决是从一个待解决的情境转移到解决方案的情境的过程，在这个过程中克服了遇到的所有问题。
1.问题解决的循环
研究者已经提出了各种各样的模型用于精确描述问题解决中的各个步骤。当考虑任何一组步骤时，都应该意识到它们代表的是问题解决的循环，而不是一个线性的发展过程。当人们运用这些步骤时，他们几乎从来都不会严格按照这里做呈现的顺序加以运用。与此相反，他们进行几个步骤，然后转回来再重复其中的几个步骤，甚至一个问题的解决往往导致新的问题的产生。
步骤1. 确认问题的存在
步骤2.定义该问题
步骤3.表征和组织关于问题的信息
步骤4.设计或选择一个问题解决的策略
如果学生们在解决问题时能够采取一定的策略、制定一定的计划，他们就会成为更好的问题解决者。确实如此，研究表明：优秀的问题解决者在解决问题前花更多的时间进行计划。总而言之，制定策略计划对学生学习功课是十分有用的。
步骤5.分配问题解决的资源
时间 和 努力
步骤6. 监控问题的解决
人们在解决问题时，必须关注问题解决的每一个步骤。有经验的教师鼓励学生理清甚至写下他们解决问题时采取的每一个步骤。当学生们答错时，有经验的教师可以浏览学生得出这一答案所采取的步骤。当发现了出错的步骤时——最好是由学生自己发现的——学生可以立即改正那一步，而不必重做整道问题。这种方法可以节省时间，减少挫折感。
步骤7.对问题的解决方案进行评估。
解决了一个问题之后，你需要对自己的方案进行评估。学生有必要检查自己的答卷，校对论文。甚至问问自己他们对某一问题的解答是否合理。由我们自身的经验可知，学生在考试中甚至以牺牲考试成绩为代价，而不愿意草草地看一眼他们的回答。同样，教师们有必要问问自己类似“这堂课讲得如何”这样的问题，如果不好，那么下次应如何改进。
IDEAL模型
无论你你或你的学生选择何种方法解决问题，你可以将问题解决循环中的步骤用于解决许多不同类型的问题。然而，我们应该看到，问题的类型的确会影响问题解决的难易程度。
问题的类型
没有两个问题会完全相同，但的确有许多问题具有共同的特征。问题变化的一个维度就是他们的结构。根据结构可分为结构良好的问题和结构不良的问题。问题的另一个特征是解决该问题时所要求的思维类型。我们将深入探讨一种问题类型——顿悟式问题，这类问题需要问题解决者以新颖的思维方式来解决问题。
结构良好的问题和结构不良的问题
学生在学校中遇到的许多问题都是结构良好的问题，即那些有明确解决方法的问题。因为学生可以选择一个定义良好的途径来达到解决问题的目的。
与结构良好的问题相对的就是结构不良问题，即那些没有明确解决方法的问题。这里的结构不良并不是指这个问题有什么过错或有什么不适当，而是指它没有明确的解决途径。比如说，当要求一个学生自己选择题目写一篇论文时，他们就遇到了一个结构不良的问题，因为没有明显的、正确的、清晰的途径来帮助他们选择一个号的题目，研究这个题目并最终写出一篇论文。
顿悟式问题
问题解决的策略
算法式和便捷经验法式
算法式：可以遵循一套清楚的、固定的步骤，并能确保问题的解决。
算法式虽然确保能够得到答案，但却往往效率低下。教师们在教学选择和使用算法式上花费了相当多的时间，尤其是在数学和自然科学科目中。
当人们没有可利用的特定策略时，或者他们的特定策略不起作用时，就会采用一些一般性的策略。这里列举了普遍使用的四种便捷经验法及其相关的例子。
1.手段——目的分析
2.顺向工作
3.逆向工作
4.生成——检验
同构问题
酝酿
有时候我们尽力去解决一个需要顿悟的问题，但无论我们多努力，问题还是得不到解决。在这种时候，一种称为酝酿的思维过程可能就会起作用。酝酿意味着暂时停止对问题的积极探索。
那么怎样才能在酝酿中得到最大的收益呢？如果你或你的学生给这个问题已经投入了足够的时间，并且已经对它进行了尽可能全面的思考，这时候如果给酝酿留出充分的时间，你就有可能从中获得最大的收益。
问题解决的障碍
当人们遇到障碍时，往往无法顺利地解决问题或产生顿悟。幸运的是，如果我们能够意识到障碍产生的原因，我们就能够超越那些不正确的思维过程，并最终找到解决的方法。
定势：以某种特定方式来思考问题的倾向被称为定势。一种特殊的思维定势叫做功能固着，指人们对一件事物的常用功能过于习惯了，以至于不能为它创造出一种新的用途。
问题解决的技巧
一项研究指出，专家比新手在以下五个方面存在优势：
1.他们比新手更容易发现大量信息背后所隐含的结构，换句话说，他们比新手更容易看到信息的全貌，而新手则关注于信息的细节。
2.他们执行任务的速度更快，而且错误更少。
3.与新手相比，他们能够在更深的层次上处理问题，因此，他们思考的是问题所隐含的深意，而不仅仅是那些由对问题的看或听所提供的表面信息。
4.他们对本领域的信息的记忆能力比新手强，是因为他们有着丰富的知识背景，而且他们的专业知识是高度组织化的。
5.他们在行动之前花更多的时间对问题进行分析，因此在处理问题的时候比新手更有效率。在很大程度上专家在他所擅长的领域里通过处理各种的为题从而积累了大量的经验，使得他们能够对相关领域内的问题进行自动化地解决。这种自动化使得专家对问题解决不再需要付出很大的努力，有时候甚至他们都不知道自己在做什么。
成为专家有时也会有所损失。一方面，专家能够通过自动化使问题的解决变得容易；但另一方面，也会使专家变得僵化，他们只能以一种方式来看待一类问题，而不能换一个角度。
