最近两周，参加了几堂关于数据分析、智能制造相关的培训，有些想法不吐不快，但确实是让人很担忧的事情。 目前数字化、智能制造、大数据、云计算等词汇，无论是在那个行业、那个方向都是炙手可热的高频词，在谈到企业能力、企业发展转型时，都离不开这些热词，不仅如此，互联网、新闻、电视采访等媒体也常常看见很多专家大谈这些方向，仿佛我们的国家制造行业已经步入到了这个阶段，而这也让我产生了很多的错觉，认为我们的行业是不是真的很落伍了，是不是真的错过了黄金期，因此抱着这样的心态，想出来看看，就去参见了几堂相关的讲座，并和相关的讲课老师进行了简单的交流。 在老师的PPT讲义中，到处充满了体系、框架、系统、标准、制度、集成、智慧化、智能化、数字化、大数据、智能工艺等等当下时尚的技术先进的管理理念，看着老师在上面侃侃而谈，充满肯定和自信的眼神让我心潮澎拜，让我觉得确实制造技术最近几年发展太快了，他们已经走在的时代的前沿，引领了制造技术专业的发展，很多我们现在遇到的问题他们可能都解决了，他们已经成功走向了数字化、智能化制造。 带着崇拜和羡慕的眼神，我像小学生一样向他们请教我们遇到的难题，然而现实却想凉水一样浇透了我的心，我没想到制造业也和学术圈一样，充满了假大空。 首先，很多老师所讲的先进的技术和管理经验，其实都是停留在书本层面上的，只是把理论的知识拿来做普及，以显示自己的PPT材料的丰满和 理论的支持，从而为自己少的可怜的实践作掩护。所讲都是绝对正确的，但是都等同于废话，因为对于每个企业来说，都存在一定的行业特征，不可能完全按照一个通用的模型来生搬硬套，如果大家都对标，那可能企业的数字化、智能化就没办法做下去，光应标就搞死人。而且因为实践很少，当我问到我们真正实践中遇到的问题时，现场很多老师都回答不出来具体的方案或者想法，为什么呢？因为没有实际做过，没有实际做过就不会遇到，没有遇到过，就很难明白问题的实质，不知道实质，自然是答非所问。 其次，故弄玄虚，拔高高度。有些老师所讲的内容让外行听起来好像感觉很有高度，很有想法。但是事实是因为相关专业层面的知识沉淀和实践经验少，故意忽略到实际的行为，而只是故意在应用表面或者更高的高度谈文章。比如讲数据治理，因为不懂具体的技术，就始终在为什么要数据治理上面做文章，而针对为什么要数据治理 ，也是不成体系的讲，就是自己写一条理由，然后再拔高到思想、政治层面给你扯一大堆，你听的时候感觉很有趣，但是仔细一想，这TM的什么玩意，自己啥也没有学到，纯粹被忽悠。甚至有的老师自以为是，总是喜欢自创心意，老是喜欢推翻一些习惯性的认知，以为可以凸显自己的知识面和能力，但是事实上，存在就有合理性，这个世界想要创新还是很难，盲目地自创各种新词汇，新思想并不一定显得你多能干，只会让我觉得就是为了创新而创新，其实毫无新意。 当然，在这个过程中也有一些收获，有些老师在交流的时候也比较实际，我们遇到的问题，他们也遇到了，而且也没有很好的解决手段，有些老师在操作中也有一些值得参考的方法。制造技术的发展过程，本来就不是一个容易的过程，要把理论变成实际，把实际变成效益，再从实践回到理论，是需要一个漫长的过程的，而这个过程，所有的企业都是要经历的，而目前，大家都是才刚刚起步，先起步的也还没有走多远，但是浮躁的环境却有可能起到拔苗助长的左右，当人人都谈AI，ChartGPT的时候，落后的工业，刚起步的信息化、数字化如何在当今的环境生存，满足领导管理的需求，其实是一个难题。
