数据湖 vs 数据仓库

参考 4 Key Differences Between a Data Lake and a Data Warehouse

- 数据湖的数据都是原始数据，结构化的或者是非结构化的数据都有，是一个用来存储原始数据的仓库。里面的数据就先放着，暂时没有使用的目的，为以后使用作准备。可以作机器学习使用

- 数据仓库里的数据都是经过处理的后存储起来的结构化数据，是有特定使用目的的，可以为业务人员提供查询（多维度），为业务任务的决策提供支持

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容