写在前面：
2018年6月，哈工程硕士毕业，因为当时算是一时想不开吧，就想着能够稳定一些，又有一些社会地位，所以找工作的时候跳过了大部分的互联网公司，也扔掉了自己的热衷的行业，来到了在西安的某研究所。
现在是2019年7月，算是我入职的满一年的时间，到手只开了8w工资：3个月的所谓的A部门实习，见识了我国的主战战斗机、最大的加油机；5个月的B部门，经历了部门的科室重组，干着可有可无的所谓的预言课题，毫无技术含量，毫无技能增长；1.5个月，参与到了院士评选的工作中，开了自己的眼；2个月的C部门，无任何的工作，干着跑腿的行当，例如：打印、刻盘、取东西、送东西、调word格式、修改PPT，仅此而已。
突然我发现，这并不是我想要的青春年华，这也不是我追求的奋斗年华，尽管很稳定，尽管在别人看来很轻松，很舒服，但是，我不喜欢，这不是我想要的生活。
从这一篇笔记开始，开始记录着我内心独白、记录着我的学习曲线！我希望，可以改变；我希望，可以坚持；我希望，……，加油吧！
——人生很短，要记住：做有意义的事情，开心的做！
学习目标
这个集训营也算是对我自己的一个督促和监督，能够做到足够的自律，并不断的坚持下去。我想给我自己2-3个月左右的时间，可以完成如下的所有学习内容：
熟练numpy、pandas、matplotlib数据分析（可以666地帮对象玩转她的那一部分数据分析）
熟练的掌握常用的所有基础ML的算法原理，动手实现，学习之前的一个兄弟，做好自己的blog整理，同步自己的有学习价值的github。
掌握nlp的统计学习方法，以及一些nlp中的基础理论；
学好用好pytorch/tensorflow框架，倒时候看情况吧。tf貌似有点难上手，不过，自己基础都在这，bert/xlnet是不是给出的都是tf的实现？整吧！
熟悉并了解基于深度学习的nlp处理时，都需要做哪些事情。比如，预处理都要做到什么程度，如何调整模型，如何调整参数？希望能够尽快进入到这一步吧。
可以独自阅读nlp领域的新paper，然后，自己动手复现。
可以在9月份的时候，能够打上军事语料库的“机器阅读理解”的比赛。
最后，简历上“项目”的事情，到时候再考虑吧！！
最后的最后，坚持，期待自己的完美的蜕变！
过自己想要过的人生，开开心心的干自己热爱的事业，这才是我来到这个世界的唯一追求！！
