JDK1.8关于HashMap的变化

底层实现原理

++1.7++HashMap底层是使用数组+链表实现

++1.8++HashMap底层是使用数组+链表+红黑树实现

  • table[] 的默认大小是16
  • 负载因子的默认大小是0.75

当数据量达到16 * 0.75 = 12就会对数组容量进行扩容。

JDK1.7存放数据的过程:

  1. 根据key计算出一个hashcode
  2. 根据计算出的hashcode定位出所在的数组位置
    • 如果这个数组位置是一个链表,则遍历判断里面key是否与传入key相同
      • 内容相等:进行覆盖,返回原来的值
      • 不相等:在链表头部添加新key
    • 如果这个数组位置为空,这说明当前位置没有存数据,就可以新增一个Entry对象。
  3. 当新增Entry时,会判断是否需要扩容。扩容时会为链表中的key重新hash,根据新hashcode加入的新扩容的数组中(避免链表过长)

JDK1.8存放数据的过程优化:

  1. 如果数组位置有链表了,是将新key加在链表尾部
  2. 在添加时,如果链表大小大于预设阈值,则将链表转换为红黑树(查找更高效)

HashMap线程安全问题

HashMap并发访问的时候容易出现死循环,
原因是在进行扩容的时候会调用resize()方法。

ConcurrentHashMap专门用于解决并发问题的HashMap集合

JDK1.7的ConcurrentHashMap实现

ConcurrentHashMap是由Segment数组和HastEntry组成,和HashMap一样,仍然是数据+链表

采用分段锁技术
CurrencyLevel = 16 (Segment数组的数量)

每当一个线程占用锁访问一个Segment时,不会影响到其他的Segment

在获取的时候,因为value的属性是用volatile关键字修饰的,保证了内存可见性,所以每次获取时都是最新值。(因为不需要枷锁,所以get方法非常高效)

JDK1.8的ConcurrentHashMap优化

1.7虽然已经解决了并发问题,但是查询遍历链表效率太低。

1.8抛弃了原有的Segment分段锁设计,而采用了CAS+synchronized 来保证并发安全性

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