python读取csv文件

data_pd['TIMESTAMP'],用列标题'TIMESTAMP'定位到某一列;data_pd['TIMESTAMP'].iloc[i],当i取0时,即为该列的第一行,取1时,为该列的第二行;iloc是用来定位的,可以是一维的定位iloc[i],这种情况一般指定了某一列或者某一行。可以是二维的定位,iloc[i,j]中,i为第i+1行,而j为列。j也可以取一个矩阵,比如3:-1这种,代表从第四列到最后一列之前的一列

需要注意的是如果a[-1],这表示a数组中的最后一个元素,但如果是a[2:-1],这时的-1虽然仍表示最后一个元素,不过此时取的是开区间。

np.array(a,np.int),用这个方法可以转变数据格式;np.ispan([ , , ]),判断这个数组中的所有元素是否是NaN,并返回一个TRUE和FALSE的数组;np.sum([ , , ]),如果数组中是数字,则返回数组中的元素之和,如果数组中是布尔值,则返回数组中True的个数。需要注意的是,python对于大小写很敏感。

if __name__ == '__main__'的意思是:当.py文件被直接运行时,if __name__ == '__main__'之下的代码块将被运行;当.py文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行。

NaN在python中被视为浮点数,但是要用NaN,记得用numpy.NaN.

os.path.exists()判断文件是否存在。实测证明,在python2中,如果要print一个中文字符串,或者要读取一个带中文字符的路径,除了文件开头加入“# -*- coding: utf-8 -*-”之外,字符串前面还要加'u'。

python还是有意思啊,自己解决一个问题,大问题就有大快乐,小问题就有小快乐,看来还是要尽量自己解决才能真正感受到快乐和成长。

用read_csv读取csv文件后,用一个data来接收,这时len(data)的值是data的行数。

range():里面一个参数a时,则为0:a-1;如果是两个参数a,b,则为a:b-1。

write.wirterow(data)报错,因为writerow()只识别列表或者元组,所以应为writerow([data])。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 说明 读取一个CSV 文件 例子 最全的 一个简化版本 参数 filepath_or_buffer : str,p...
    喵_十八阅读 2,950评论 0 0
  • Python读取csv文件数据的方法有多种,接下来给大伙介绍两种比较常用的。下面是csv数据文件: 方法一:读取c...
    奶茶哥_lnc阅读 2,001评论 0 6
  • 第一种一个文件中只有一个sheet 第二种一个csv 文件中包含多个sheet 可以遍历sheet name,然后...
    Aaron_Swartz阅读 4,284评论 0 2
  • 随着天气的逐渐转暖,江南的春天变得越来越漂亮啦! 早晨上班,看到路边上到处都开满了花,有认识的,有不认识的,但是都...
    石头爱湉江阅读 332评论 0 0
  • 我像一只孤雁 一次次经过你身边 却只能默默看几眼 然后快速飞走 不敢多一秒留恋 像这夏日的雨滴 当饱含相思的珠泪 ...
    蓝梦奇阅读 375评论 13 26