ClickHous介绍

1.常见的MPP架构的数据库
常见的MPP架构的数据库也有很多，例如像Greenplum，Elasticsearch，Presto，clickhouse等
2.ClickHouse基本简介
主要用于在线分析处理查询，能够使用SQL查询实时生成分析数据报表
3.应用场景
OLAP场景关键特征：
大多数是读请求
数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入
不修改已添加的数据
每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列
宽表，即每个表包含着大量的列
较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
列中的数据相对较小： 数字和短字符串(例如，每个UR60个字节)
处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）
事务不是必须的
对数据一致性要求低
每一个查询除了一个大表外都很小
查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服 务器的内存中
用于结构良好清晰且不可变的事件或日志流分析。
4 不适合的场景：
事务性工作(OLTP)，高请求率的键值访问，低延迟的修改或删除已存在数据，Blob或文档存储，超标准化数据。