当下，网络广告已不再是传统意义上的“广而告之”，而是有针对性的“有的放矢”。尤其在移动端，广告展示受场景所限，对用户的骚扰会更加的粗暴。首媒中国认为，要想将用户对广告的反感指数降到最低，那就必须将广告投放给真正需要它的人，就是所谓移动广告的精准投放。
如何找到真正需要广告的人呢？每个人在现实生活当中都是一个有个性、有体貌、有名称、有身份、有地位的存在体，人们可以通过这些特征去准确的进行识别。而在网络世界中其实也可以通过各种标签勾勒出与现实生活一一对应的虚拟用户，这样我们就可以在海量互联网信息中准确的找到目标对象。这就是所谓的用户画像。
通过大量的标签来对每一个移动用户进行画像，利用大数据技术将她的姓名、年龄、性别、生日、喜好、经历等用户属性以及移动设备等其他属性共同塑造出一个能够识别的虚拟用户，从而实现精准定位。
在大数据技术背景下所勾勒出的用户画像已经能够越来越智能的表现用户个性，甚至通过大数据挖掘和机器学习还可以预测用户行为。因此，移动广告的精准投放，用户画像至关重要。
首媒中国认为，广告投放的关键因素包括：搞清楚每个广告要投给什么样的人（广告需求分析）；如何找到这些人（精准广告投放）；怎样才能以一种“体面的方式”将广告展现在用户面前（广告展现形式）；是否有足够的广告资源来匹配不同的用户需求（广告资源匹配）。而其中最具技术挑战性的就是如何进行移动广告精准投放。
首媒中国目前不但能够实现地域、设备类型、系统类型、网络类型等基础定向方式进行移动广告定向投放，也能够通过为首媒APP设置的大量偏好标签来进一步提升广告匹配的精准度，还能够利用LBS触发、行为触发等触发动作来进行精准的移动广告定向。
