第1章 MySQL 体系结构和存储引擎

1.1 定义数据库和实例

数据库:物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。在 MySQL 数据库中,数据库文件可以是 frm、MYD、MYI、ibd 结尾的文件。

实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存区可以被运行的后台线程所共享。需要牢记的是,==数据库实例才是真正用于操作数据库文件的==。

一个数据库对应一个实例,但是,在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。

通过命令 ps 观察 MySQL 数据库启动后的进程情况:ps -ef | grep mysqld

用以下命令可以查看当 MySQL 数据库实例启动时,会在哪些位置查找配置文件

➜  ~ mysql --help | grep my.cnf
                      order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT,
/etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/local/mysql/etc/my.cnf ~/.my.cnf 

如果几个配置文件中都有同一个参数,MySQL 数据库会以读取到的最后一个配置文件的参数为准。

在没有配置文件的情况下,MySQL 会按照编译时的默认参数设置启动实例。

配置文件中有一个参数 datadir,该参数指定了数据库所在的路径。

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';
+---------------+------------------------+
| Variable_name | Value                  |
+---------------+------------------------+
| datadir       | /usr/local/mysql/data/ |
+---------------+------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

1.2 MySQL 体系结构

从概念上来说,数据库是文件的集合,是依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器(如磁盘)中的数据集合;数据库实例是程序,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用户对数据库数据的任何操作,包括数据库定义、数据查询、数据维护、数据库运行控制等都是在数据库实例下进行的,应用程序通过数据库实例才能和数据库打交道。

MySQL 由以下几部分组成:

  • 连接池组件
  • 管理服务和工具组件
  • SQL 接口组件
  • 查询分析器组件
  • 优化器组件
  • 缓冲(Cache)组件
  • 插件式存储引擎
  • 物理文件

==需要特别注意的是,存储引擎是基于表的,而不是数据库。==

1.3 MySQL 存储引擎

MySQL 官方手册的第 16 章给出了编写自定义存储引擎的过程。

由于 MySQL 数据库开源特性,存储引擎可以分为 MySQL 官方存储引擎和第三方存储引擎。

1.3.1 InnoDB 存储引擎

InnoDB 存储引擎支持事务,其设计目标主要面向==在线事务处理== (OLTP) 的应用。其特点是==行锁设计、支持外键==,并支持类似于 Oracle 的非锁定读,即==默认读取操作不会产生锁==。

InnoDB 通过使用多版本并发控制 (MVCC) 来获得高并发,并且实现了 SQL 标准的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别。同时,使用一种被称为 next-key locking 的策略来避免幻读 (phantom) 现象的产生。

除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲 (insert buffer)、二次写 (double write)、自适应哈希索引 (adaptive hash index)、预读 (read ahead) 等高性能和高可用功能。

1.3.2 MyISAM 存储引擎

MyISAM 存储引擎==不支持事务、表锁设计,支持全文索引==,主要面向一些 OLAP 数据库应用。

此外,MyISAM 存储引擎的另一个与众不同的地方是它的缓冲池==只缓存 (cache) 索引文件,而不缓冲数据文件==。

MyISAM 存储引擎表由 MYD 和 MYI 组成,MYD 用于存放数据文件,MYI 用于存放索引文件。

1.3.3 NDB 存储引擎

NDB 的特点是数据全部存放在内存中,因此主键查找 (primary key lookups) 的速度极快,并且通过添加 NDB 数据存储节点 (Data Node) 可以线性地提高数据库性能,是高可用、高性能的集群系统。

1.3.4 Memory 存储引擎

Memory 存储引擎将表中的数据存放在内存中,如果数据库重启或发生崩溃,表中的数据都将消失。

1.4 各存储引擎之间的比较

MySQL_各存储引擎之间的比较.png

可以通过 SHOW ENGINES 语句查看当前使用的 MySQL 数据库所支持的存储引擎,也可以通过查找 information_schema 架构下的 ENGINES 表。

mysql> SHOW ENGINES;
MySQL_SHOW_ENGINES.png
mysql> CREATE TABLE mytest Engine=MyISAM AS SELECT * FROM inc;

可以统计使用各存储引擎后表的大小。

1.5 连接 MySQL

连接 MySQL 操作是一个连接进程和 MySQL 数据库实例进行通信,本质上是进程通信。

常用的进程通信方式有管道、命名管道、命名字、TCP/IP 套接字、UNIX 域套接字。

1.5.1 TCP/IP

TCP/IP 套接字方式是 MySQL 数据库在任何平台下都提供的连接方式,也是网络中使用得最多的一种方式。

例如:用户在 Windows 服务器下请求一台远程 Linux 服务器下的 MySQL 实例:

mysql -h192.168.0.101 -u root -p

在桐高 TCP/IP 连接到 MySQL 实例时,MySQL 数据库会先检查一张权限视图,用来判断发起请求的客户端 IP 是否允许连接到 MySQL 实例。

mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> select user,host from user;
+------------------+-----------+
| user             | host      |
+------------------+-----------+
| root             | %         |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session    | localhost |
| mysql.sys        | localhost |
+------------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.5.2 命名管道和共享内存

在 Windows 环境下,如果两个需要进程通信的进程在同一台服务器上,那么可以使用命名管道,Microsoft SQL Server 数据库默认安装后的本地连接也是使用命名管道。

1.5.3 UNIX 域套接字

在 Linux 和 UNIX 环境下,还可以使用 UNIX 域套接字。

用户可以在配置文件中指定套接字文件路径,如 —socket=/tmp/mysql.sock。当数据库实例启动后,用户可以通过下列命令来进行 UNIX 域套接字文件的查找。

mysql> show VARIABLES LIKE "socket";
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| socket        | /tmp/mysql.sock |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.04 sec)

在知道了 UNIX 域套接字文件的路径后,就可以使用以下方式进行连接了:

mysql -udavid -S /tmp/mysql.sock

1.6 小结

  • 区分实例与数据库的区别
  • MySQL 插件式存储引擎的概念
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