TensorFlow实现原理

1.client组件：通过session的接口与master及多个worker先练。
2.worker与多个硬件设备相连，并负责管理这些硬件
3.master负责指导所有worker按流程执行计算图
4.TensorFlow两种工作模式
①单机模式：client、master、worker工作在一台机器的同一个进程中
②分布式模式：client、master、worker工作在不同机器的不同进程中，同时由集群调度系统统一管理各项任务。

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