这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念。
循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的，但它的发展迅速，特别是Python 3x的时代，循环对象正在成为循环的标准形式。
什么是循环对象
循环对象是这样一个对象，它包含有一个next()方法（next()方法，在Python 3x中），这个方法的目的是进行到下一个结果，而在结束一系列结果之后，举出StopIteration错误。
当一个循环结构（比如for）调用循环对象时，它就会每次循环的时候调用next()方法，知道StopIteration的出现，for循环接收到，就知道循环已经结束，停止调用next()。
假设我们有一个test.txt的文件：
1234
abcd
efg
我们运行一下Python命令行：
>>>f = open('test.txt')
>>>f.next()
>>>f.next()
...
不断输入f.next()，知道最后出现StopIteration
open()返回的实际上市一个循环对象，包含next()方法。而该next()方法每次返回的就是新的一行的内容，到达文件结尾时举出StopIteration。这样，我们相当于手工进行了循环。
自动进行的话，就是：
for line in open('test.txt'):
print line
在这里，for结构自动调用next()方法，将该方法的返回值赋予给line。循环直到出现StopIteration的时候结束。
相对于列表，用循环对象的好处在于：不用在循环还没有开始的时候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循环过程中逐次生成。这样，节省了空间，提高了效率，编程更灵活。
迭代器
从技术上来说，循环对象和for循环调用直接还有一个中间层，就是要将循环对象转换成迭代器（iterator）。这一转化是通过使用iter()函数实现的。但从逻辑层面上，常常可以忽略这一层，所以循环对象和迭代器常常相互指代对方。
下面是一个生成器：
def gen():
a = 100
yield a
a = a*8
yield a
yield 1000
改生成器共有三个yield，如果用作循环器时，会进行三次循环。
for i in gen():
print i
再考虑如下一个生成器：
def gen()
for i in range(4):
yield i
它又可以写成生成器表达式（Generator Expression）:
G = (x for x in range(4))
生成器表达式是生成器的一种渐变的编写方式。大家可以进一步查阅。
表推导
表推导（list comprehension）是快速生产表的方法。它的语法简单，很有实用价值。
假设我们生产表L：
L = []
for x in range[10]:
L.append(x**2)
以上产生了表L，单实际上有快捷的写法，也就是表推导的方式：
L = [x**2 for x in range(10)]
这与生成器表达式类似，只不过用的是中括号。
（表推导的机制实际上是利用循环对象，有兴趣可以查阅。）
练习 下面的表推导会生产什么？
x1 = [1,3,5]
y1 = [9,12,13]
L = [ x**2 for (x,y) in zip(x1,y1) if y >10]
总结
循环对象
生成器
表推导
