泛型函数- S3方法
泛型函数的应用结果根据R的对象的类的不同而有一定的差异，常见的泛型函数有print()、plot()、summary()
- 可用
methods(summary)查看summary泛型函数所支持的类；
methods(summary)
注意其中有一个summary.default是当对象的类不符合summary所支持的特定的类时，所执行的函数。 - 可以用
class()函数查看对象的类
summary(women)
class(women)
fit <- lm(weight ~ height, data = women)
summary(fit)
class(fit)
attributes(fit)
summary(fit)
值得注意的一点是--任意的类能被分配到任意的对象上；如下代码，
fit被改为任意的a类，summary不支持特定该类，转为summary.default执行。
class(fit)
class(fit) <- "a"
class(fit)
attributes(fit)
summary(fit)
summary(fit)--"a"类
- 如上，这也是S3方法的主要限制；S4则更加严格，但也复杂，祝贺李就不过多介绍了。
处理大数据集的tips
- 尽量避免使用循环语句；优先选用R内建函数；
- 能用矩阵，就不用数据框；
- 读取大数据文本（含分隔符）时，指定所需的列即该列的类，运行高效。见下例
mydata <- read.table(myfile, header=TRUE, sep=",",
colClass=c("numeric", "numeric", "character",
NULL, "numeric", NULL))
如上将第1,2,3,5列读入到工作台，其中1,2,5列为数值型；第3列为字符型，同时不读取第4、6列。综上可以高效读取目标文本文件。
- .........
其它说明
结合以前的笔记，《R语言实战》基本学习到这里，除了第15章（时间序列）、20章（高级编程）、21章（创建包）、23章（lattice绘图）外，其它章节都有了如前笔记的大致梳理。
接下来看一看《R数据科学》这本书~~继续加油
