1.数据库操作语言
SQL(struct query language)
select 语句
DDL(数据定义语句)
create table
drop table
alter table
DML语句(数据操作语言)
insert
delete
updata
TCL 事物控制语言(transation)
commit
rollback
savepoint
2.字段类型
CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes
VARCHAR2 可变长度的字符串最大长度4000bytes可做索引的最大长度749
NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长2000 bytes
NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes
DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI-SS) 经过严格测试,无千虫问题
LONG 超长字符串 最大长度2G(231-1) 足够存储大部头著作
RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等
LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上
BLOB 二进制数据 最大长度4G
CLOB 字符数据 最大长度4G
NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G
BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G
ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes ********.****.****格式,*为0或1
NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes
NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位
DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位
INTEGER 整数类型 小的整数
FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38),双精度
REAL 实数类型 NUMBER(63),精度更高
说明:
如:number(5,2),则这个字段的最大值是99,999,如果数值超出了位数限制就会被截取多余的位数。
如:number(5,2),但在一行数据中的这个字段输入575.316,则真正保存到字段中的数值是575.32。
如:number(3,0),输入575.316,真正保存的数据是575。
3.取别名
1.一个字段或者表达式只能有一个别名
别名会自动处理成大写
select salary sal,salary*13 "Year Sal"
from s_emp;
2.sql中如何表达字符串
sql中的字符串使用 单引号表达
'' ' ' 'a' 'hello world'
select first_name from s_emp;
3 字符串拼接符号 || (oracle)
select first_name||last_name name
from s_emp;
4.空值的处理
空值处理函数 nvl(par1,par2)
可以处理任何类型的数据 但要求
par1和par2的类型要保持一致
这个函数 当par1为NULL时就返回par2
的值如果不为NULL就返回par1本身
NULL值要尽早处理
select salary,
salary12(1+
nvl(commission_pct,100)/100)
from s_emp;
把每个员工的 id first_name
manager_id显示出来 如果manager_id
是NULL就把manager_id 显示成-1
select id,first_name,
nvl(manager_id,-1)
from s_emp;
5.模糊查询
通配符:
% 0-n个任意字符
_ 1个任意字符
where name like '李%';
where name like '%龙%'
where name like '_龙%'
6.数据排序
一.数据的排序
1.1 概念
按照一定标准 和 排序方式 对数据
进行排列。
1.2 语法
order by 排序标准 排序方式;
order by 排序标准 排序方式,
1.3
NULL值在排序中如何处理
NULL值在排序中按照最大值处理
7.单行函数
二.单行函数
2.1 概念
单行函数:针对sql语句影响的每一行
都进行处理并针对这一行返回一个
结果。sql语句影响多少行就返回
多少个结果。
组函数:对sql语句影响的所有行综合
处理 最终返回一个结果。无论sql
语句影响多少行只返回一个结果。
(组函数会忽略空值)
8.多表查询连接类型
4.5 sql99中规定的内外连接
下面两个等价
4.5.1 sql99的内连接:
from a表 join b表 on 连接条件;
from a表 inner join b表
on 连接条件;
列出每个部门的名字和对应的地区名
s_dept s_region
select d.name,r.name
from s_dept d,s_region r
where d.region_id=r.id;
select d.name,r.name
from s_dept d join s_region r
on d.region_id=r.id;
9.多表查询总结
表stu
id name
1, Jack
2, Tom
3, Kity
4, nono
表exam
id grade
1, 56
2, 76
11, 89
内连接(显示两表匹配的id)
select stu.id, exam.id, stu.name, exam.grade from stu inner join exam on stu.id = exam.id
1 1 Jack 56
2 2 Tom 76
左连接(显示join左边表的所有数据)
select stu.id, exam.id, stu.name, exam.grade from stu left join exam on stu.id = exam.id
1 1 Jack 56
2 2 Tom 76
3 NULL Kity NULL
4 NULL nono NULL
右连接(显示join右边表的所有数据)
select stu.id, exam.id, stu.name, exam.grade from stu right join exam on stu.id = exam.id
1 1 Jack 56
2 2 Tom 76
NULL 11 NULL 89
内连接取交集
外连接(左连接,右连接)
左连接左边的全取
右连接右边的全取
10.SQl语句的执行顺序
3.6 sql 语句的执行顺序
select
from
where
group by
having
order by
按照部门号分组 统计每个部门的人数
要求显示部门人数大于2的部门 还要求
按照人数进行排序。
select dept_id,count(id) ac
from s_emp
group by dept_id
having count(id)>2
order by ac;
顺序是这样的:
from
where
group by
having
select
order by
11.having group by 的用法和实际意义
通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前. 而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。 让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例: 一、显示每个地区的总人口数和总面积:
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
12.DDL追加字段和删除字段修改表结构
alter table emp9520bdl
drop column salary; //删除salary字段
alter table emp9520bdl
add salary number;//增加salary字段