SpringCloud学习笔记

1. SpringCloud 与SpringBoot的关系

  1. SpringBoot专注与微服务的构建,SpringCloud是用于治理微服务,为微服务提供:配置管理,服务发现,路由等服务。

  2. SpringBoot可以离开SpringCloud,但SpringCloud离不开SpringBoot

2.大体网站架构图

网站运行流程.png

解释:

  1. NDS(Content Distribution Service): 就是负责缓存一些网站数据,用户不用直接去源网站获取数据,而是去离自己较近的服务器拿就行

  2. LVS(Linux Virtual Server): Linux 虚拟服务

  3. NGINX: 用于负载均衡,反向代理

3. Dubbo与SpringCloud对比

Dubbo SpringCloud
服务注册中心 Zookeeper Spring Cloud Netflix Eureka
服务调用方式 RPC REST API
服务监控 Dubbo-monitor SpringBoot Admin
断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关 Spring Cloud Netflix zuul
分布式配置 Spring Cloud Config
服务跟踪 Spring Cloud Sleuth
消息总线 Spring Cloud Bus
数据流 Spring Cloud Stream
批量任务 Spring Cloud Task

SpringCloud官网

SpringCloud中文Api

SpringCloud中文文档

套路

  1. 导入依赖

  2. 编写配置文件

  3. 注解开启功能

  4. 编写配置类

4. Eureka 服务注册与发现

Eureka.png

5. Eureka与Zookeeper

CAP:Consistency(强一致性),Available(可用性),Partition Tolerance(容错性)

一个系统最多满足两项

5.1 Eureka(AP)

Eureka所有节点都是平等的,即使down掉某个节点,只要存在一个可用节点便可继续使用。除此之外,Eureka还有自我保护机制,若是15分钟检测到85%以上的节点没有心跳,Eureka就认为网络发生问题了。就会采用下面措施。

  1. 不移除没有心跳的服务

  2. 接受新的服务注册,但不会同步

  3. 网络稳定时,同步到其他节点

5.2 zookeeper(CP)

zookeeper存在一个主节点,若是down掉,这会在其他节点选取出一个主节点,期间网络不可用。zookeeper可保证每一次的访问请求都能得到一致性的结果

6. Ribbon

Ribbon.png

6.1 基础理解

Ribbon能做负载均衡,也就是请求平摊给多台机器,系统达到高可用的状态

常见的负载均衡软件有nginx,lvs等

负载均衡的分类:

1)集中式LB: 消费方与提供方由某个独立的设施进行负载均衡,如nginx,只把请求用某种策略分发给服务方

2)进程式LB: 消费方去注册中心找到可用的提供方地址,然后自己选用合适的算法去调用。

6.3 负载均衡算法

负载均衡算法.png

个别解释:

  1. AvailabilityFilteringRule: 过滤掉无用的服务,剩下轮询

  2. RoundRobinRule: 轮询

7. Feign

Feign也是用于负载均衡, 但不同的是不用去写一个RestTemplate,直接面向接口编程

8. Hystrix

Hystrix是用于解决服务熔断的开源库,服务发生异常时,可调用备选方案

8.1 服务熔断

服务在遇到异常情况时,调用备选方案。如,数据库查询不到数据,用户访问异常,若是有服务熔断就可以调用备选方案,告诉用户只是找不到数据,不抛异常这种方式会更加友好。

8.2 服务降级

当遇到秒杀时,服务器的并发量较高时,可以暂停某些无关的服务,让服务器能以减少负担。

8.3 服务监控

9. Zuul(路由网关)

需要注册进Eureka

9.1 路由

Zuul就是将请求统一管理,可进行路由转发。

9.2 过滤

请求校验,可将Eureka服务名进行隐藏,只暴露设置的标识符。

10. SpringCloud Config(配置)

由于每个微服务都有自己配置application.yml, 没有集中管理的话,修改特别麻烦。

可以将本地的配置文件如.yml,上传到远端如github,通过SpringCloudConfig里的Server进行读取,那么我们本地只需访问Server读取配置文件,加载就行。

springcloudconfig.png

本人的Github博客

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容