今天咱们先来看看计算机的组成。小时候自己攒过台式机的朋友应该都知道。计算机里的处理核心是CPU，是计算机的大脑，所有数据都要传输给CPU进行处理。

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数据从网络经由网卡，进入到硬盘，再由硬盘通过主板送至内存，然后进入CPU的寄存器，再进入CPU处理。

在上面这些数据传输过程中，每个处理环节都会造成一定的处理延迟。

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有的环节延迟短，有的环节延迟长。延迟的长短则会直接影响最后的处理结果～而要想降低延时，就要多耗费成本，就拿存储设备举个例子。

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不过好消息是，随着时代的发展，存储整体的成本是下降的。

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所以不论是传统集中式，还是分布式系统，好的系统设计都是在延时和访问成本中得到最大的经济效益：即通过最低的成本尽可能降低延时及尽可能提高吞吐量。

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所以对于访问较多或者对延时比较敏感的关键业务，比如高频交易、高频报价等等就要选用成本较高但性能比较好的方案，如果只是历史数据查询等，就可以选用性能相对没那么高，但是成本较低，可以大规模上容量的方案。

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另外，还有一点要关注的就是，内存虽然存储效率高，但是如果断电内存里的内容就会“清空”，所以在采用内存进行高速处理时，要有容错方案。比如定期在硬盘通过日志记录一下处理进展（叫做数据的持久化处理），如果发生灾难，就可以找到断点重新处理，免得还要重头来过，而且有的时候重复处理还会造成系统问题，所以容错方案是必不可少的。

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