学习使用R包
安装
1.使用“install.packges”(使用CRAN网站下线) or "BiocManager::install"（使用biocductor下载）
加载命令
library（包）
require（包）
安装加载
摘自生信星球
dplyr基础函数
mutate(),新增列
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select(),按列筛选
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filter()筛选行
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arrange(),按照某列或某几列对整个表格进行排序
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summaries(),汇总
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dplyr使用技能
1.管道操作%>%(cmd/ctr+shift+M)
group_by函数按照某个变量分组，对于数据集本身并不会发生什么变化，只有在与mutate(), arrange() 和 summarise() 函数结合应用的时候会体现出它的优越性，将会对这些 tbl 类数据执行分组操作 (R语言泛型函数的优越性).
2.count：统计列的unique值
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dplyr处理关系数据
1.内连inner_join,去交集
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2.左连left_join
左连要求以表格1最左边表格为主，看2表格中左边是否符合1的左边
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3.full_join
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4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join
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5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join
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我们有两个表：A和B，那么就分别将其当做一个集合
那么我们的左右外连接和内连接就相当于变成了这样↓ ↓ ↓
A Left join B -> A （根据返回需求 需连接上B中与A等条件的部分）
A Right join B -> B （根据返回需求 需连接上A中与B等条件的部分）
A Inner join B -> A∩B （根据返回需求 需连接上A与B等条件的部分）
图解就是这样↓ ↓ ↓
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（摘自博客园shenhaha
）
6.在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数
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