python在工作中的应用，大体可分为这些方向：web开发，大数据，人工智能等。
在大数据方向，python是数据科学中最流行的语言，支持库多而常用，计算有numpy,scipy，取数（爬虫）有scrapy，大数据分析有pandas。据软件学习资源出版商Packt Publishin 2018年的报告，python是数据专业人士使用最广泛的编程语言，使用者远超第二名R语言。
人工智能方向更不必说，python被称为最接近人工智能的语言，文字识别的Tesseract，语音识别，自然语言处理nltk，深度学习keras，机器学习sklearn，各种支持库。
于是问题来了，他们都会写python——毕竟python入门那么容易——但谁更能做好这项目，谁才适合这个岗位呢？
必须说，任何的招聘，首要的考察都不是技术，而是人品。是否负责任，有担当，是否契合团队文化，价值观是否相符。等等。但我们假设这一关已通过，我们是技术官，做的是技术面。
单纯从python技能角度讲，岗位需要的技能正好他都会，是很好的一种状况。而拿着技术文档直接上手毫无阻滞——当然更好——证明实力已经完全覆盖项目所需技术能力。奈何往往事不如人意，都会的大牛，招聘往往需要在多种因素中进行衡量，而以下是我的考察方式：
1、python基础。10分
2、项目的框架性认知。10分
3、python常见库。20分
4、周边技能。20分
5、学习能力。15分
6、解决能力。15分
7、自驱动力。10分
然而，对567的评判，是
