Matplotlib的图层：
1、Canvas层 画布层 位于最底层，用户一般接触不到。 matplotlib.pyplot就是一个canvas层
2、Figure层 图像层 建立在Canvas之上。 plt.figure()就是一个figure层
3、Axes层 坐标层 建立在Figure之上。fig.add_axes(ax)就加一个Axes层ax在figure上，这时就可以画出一个空白的坐标了。
4、plot层 绘制层 坐标轴、图例等辅助信息层以及图像层都是建立在Axes之上

作为线性图的替代，可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。

作图

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, ticker
def getChart():
# 斜线图
x = np.arange(0,10)
y = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
plt.title("Matplotlib demo")
plt.xlabel("X axis caption")
plt.ylabel("Y axis caption")
#linewidth控制线的粗细，ms控制点的大小
plt.plot(x,y,'r.-',linewidth=2,ms=5)
#画横线
plt.hlines(5, 10, 1, colors='c', linestyles='dashed')
#画竖线
plt.vlines(5, 8, 1, colors='c', linestyles='dashed')
#设置刻度线
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
#设置刻度线显示样式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()


if __name__ == '__main__':
    getChart()

QQ截图20190602153750.png

1、设置坐标轴范围

plt.xlim(0.5, 5.5)
plt.ylim(0.5, 1.0)

2、设置标题

plt.title("aaaaa")

3、设置横纵坐标名称

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

4、设置横坐标刻度值，当刻度值不够写时，倾斜

plt.xticks(np.arange(1, 10))
plt.xticks(rotation=45)

5、导出图片

iconPath =" /aaa/ddd"
plt.savefig('{}/sd.jpg'.format(iconPath))

6、设置图片大小和像素

plt.rcParams['figure.figsize'] = (6.4, 4.8)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 60

7、画横线

plt.axhline(y=CL, c="lightgray",label="CL", ls="--", lw=2)

注释：
y：横线的出发点
c：横线的线条颜色
label：横线的名称
ls：横线的线条风格
lw：横线的线条宽度

8、画竖线

plt.axvline(x=CL, c="lightgray",label="m line", ls="--", lw=1)

注释：
x：竖线的出发点
c：竖线的线条颜色
label：竖线的名称
ls：竖线的线条风格
lw：竖线的线条宽度
9、设置图例

plt.legend(bbox_to_anchor=(0.2, 1.02), loc=3,ncol=3, borderaxespad=0,edgecolor='w')

10、设置横纵坐标刻度间隔

plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
plt.gca().yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.2))

11、设置分辨率

plt.rcParams['figure.dpi'] = 300

12、设置双y轴

plt.twinx()

13、将坐标刻度显示自己想显示的东西

# 设置y刻度：用文字来显示刻度
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], ['really bad', 'bad', 'normal', 'good', 'really good'])

14、设置图例

plt.legend(bbox_to_anchor=(0.4, 1.02), loc=3, ncol=3, borderaxespad=0, edgecolor='w', mode="expand")
# 还有控制位置的重要参数：bbox_to_anchor(num1, num2),  bbox_to_anchor被赋予的二元组中，第一个数值用于控制legend的左右移动，值越大越向右边移动，第二个数值用于控制legend的上下移动，值越大，越向上移动。

15、设置透明度

alpha=0.5
#范围在0~1之间