输入文件
import pandas as pd
pd.read_excel(io='./data.xls')
pd.read_excel(io='/LH_data_3/worklab/data.xls')
pd.read_excel('/LH_data_3/worklab/data.xls')
io：可以使用相对或者绝对路径，read_excel可以读取xls/xlsx格式文件。
读取sheet
pd.read_excel(io='./data.xlsx',sheet_name=1)
pd.read_excel(io='./data.xlsx',sheet_name=None)
sheet_name：可以指定读取excel的sheet。sheet_name默认值是0，表示读取第一个sheet。可以根据sheet的名字或者位置设置参数。设置sheet_name=None，可以读取全部的sheet，返回字典，key为sheet名字，value为sheet表内容。
读取列名
pd.read_excel(io='./title.xlsx',header=1)
data = pd.read_excel(io='./data.xlsx', sheet_name = 0, header = [0,1])
设置header参数，可以指定目标行的数据为列标签。header默认值是0，表示第0行为列标签。 设置header为i(整数)，表示设置i行为列标签，i行之前的数据会被舍弃。header：指定哪几行做列名
默认header为0，如果设置为[0,1]，则表示将前两行作为多重索引。
df=pd.read_table(io='./data.xlsx',header=None,names=['queryid','subjectid']
names：自定义列名
如果缺少列名，可以使用names指定列名字，会替代原来的列表头。
但是要注意的是，长度必须和excel的列大小相同。
设置索引
data = pd.read_excel(io='./data.xlsx', index_col='月份')
data = pd.read_excel(io='./data.xlsx', index_col=0)
index_col设置索引列。可以是某列的名字，如index_col=‘月份’；也可以是整型数字或列表，如index_col=0或index_col=[0,1]
