今天看了关于NN预测含有趋势项（或季节项）时间序列的预测问题的论文。说是挺重要的确实很重要，因为这给我打开了一个思路，让我更加了解了NN的预测问题，可以用来集成。说不重要吧，感觉和EL关系不大，因为其他的论文也没有提到这个问题，例如雷直接将去噪后的序列拿来进行预测，也没有去除其趋势项（如果去除趋势项，那么还需要对趋势项进行预测。）。自己关于EL还没有做到很好，现在看了EL的改进的几个方面，看的挺多的，没有重点，导致也没有什么具体想法（这也是看许多论文的缺点。。。不专注）。
除此之外，还看了两篇关于将时间序列分开，分别预测，然后再加起来。。和我之前的想法有些类似。只不过我是利用EMD进行分解然后再进行合并。
不过看的这几篇文章，也给了自己不少的思路。
但是。。。
我应该时刻记得，事情不是一蹴而就的，应该先把大体的框架搭出来，然后在往里面填东西，不断的完善，而我却试图先把所有的情况考虑到（追求完美？逃避结果？），依靠从前的经验来说，确实会造成事情的拖延，最后上交的结果通常来说并不满意。
切记切记。
