对于IT领域来说，云计算技术的出现和成长既属于意料之外，又似乎在情理之中。
本世纪初，一些互联网企业提出”云计算”这一概念，当时一众硬件厂商可能也没想到，在“云计算”突飞猛进的十年后，现已经是把一众IT硬件厂商按在地上无情的摩擦。
云计算以通信和互联网技术为基础，改变了传统基础设施部署、平台应用及管理服务、使用方式和交互模式。从使用者角度来说，云计算能够提供成本更低、效率更高的服务，大大加速了数字化的进程。对于各自独立的传统硬件平台，云计算通过硬件资源共享和以及灵活的调度模式，降低了基础设施的供应成本，如今越来越多的客户和企业选择基于云计算进行IT建设。
传统的集中化的云计算系统（包括云计算和云存储）统称为云计算中心。在传统的云计算技术架构中，主要采用全集中的方式进行云计算中心的建设和运营，资源都集中在总部，或者全球分别部署几个节点，客户通过互联网来使用云计算资源。随着云计算技术的发展和应用的普及，人们渐渐发现，这种全部集中模式的云计算未必是最优的解决方案，比如对于以下场景。
1、如前端采集的数据量过大，如果按照传统模式全部上传的话，成本高、效率低，典型的就是影像数据的采集和处理。
2、需要即时交互的场景，如果数据全部上传，在中央节点处理再下发，往往传输成本高、时延长，典型的就是无人驾驶场景。
3、对业务连续性要求比较高的业务，如果遇到网络问题或者中央节点故障，即便是短时间的云服务中断都会带来严重影响。
4、其次数据安全信任的问题，也逐渐显露。有些客户不允许数据脱离自己的控制，更不能离开自己的系统，要让这样的系统上云，集中式的云计算中心就搞不定了。那么云计算有没有可能进一步演化，提高对需求和场景的适应力呢？在这样的背景下，边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充，进入了人们的视野。
相对而言，边缘计算节点可并非一定部署在客户侧或者终端。从概念上讲，将数据的存储和计算部署在云计算中央节点之外的，都是边缘计算的范畴，因此数据采集点（视频监控）、集成处理设备（如自动驾驶汽车、智能家居中控）、属地部署的系统（如企业的内部IT系统）或数据中心（如根据安全要求建立的本地数据存储系统）等，都可以作为边缘计算的节点。
边缘计算节点与云计算中心是一个逻辑的整体。边缘计算节点可以在云计算中心的统一管控下，对数据或者部分数据进行处理和存储，用以节约资源，降低成本，以及提高效率和业务连续性，满足数据本地存储与处理等安全合规的要求。
同时新的迭代算法会由云平台下发到边缘计算节点，由边缘技术节点提供算力对本地的数据进行处理，计算结果也存放在本地。这样主要是满足安全管控隐私保护方面的要求，同时又能够发挥云服务快速迭代刷新的优势，确保数据处理的规则可以及时更新。
其次边缘计算节点可作为系统的延伸，通过分布式计算技术和合理的系统资源调度起来，把边缘计算节点的算力、存储等资源和云计算中心统一管起来，形成逻辑集中、物理分散的高效运转的新型计算平台。
因而边缘计算不仅具备部分云计算的能力，又提供了本地计算能力，还保留了安全存储能力。随着各行业的发展，边缘计算在未来的应用，还将拥有无限潜力。
