爬虫工具和服务——Python之外的选择

转载自公众号:FightingCoder

在之前介绍过很多爬虫库的使用,其中大多数也是 Python 相关的,当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说,还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务,如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话,或者懒得写代码的话,其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的,那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具,希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。

下面总结的一部分工具其实都算是一些爬虫工具的高层封装、实用工具甚至是一些完善的商业服务,包括国内的和国外的。

工具&服务列表

Chrome 扩展

框架

商业服务

下面来对这些工具和服务进行简单的介绍和总结。

Web Scraper

它是一个独立的 Chrome 扩展,安装数目已经到了 20w。它支持点选式的数据抓取,另外支持动态页面渲染,并且专门为 JavaScript、Ajax、下拉拖动、分页功能做了优化,并且带有完整的选择器系统,另外支持数据导出到 CSV 等格式。另外它们还有自己的 Cloud Scraper,支持定时任务、API 式管理、代理切换功能。

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官网:https://www.webscraper.io/

Data Scraper

Data Scraper 同样是一个 Chrome 扩展,它可以将单个页面的数据通过点击的方式爬取到 CSV、XSL 文件中。在这个扩展中已经预定义了 5w 多条规则,可以用来爬取将近 1.5w 个热门网站。

不过这个扩展的使用是有限制的,免费版本每个月只能爬取 500 个页面,更多则需要付费。

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官网:https://data-miner.io/

Listly

这同样是一个 Chrome 插件,它可以快速地将网页中的数据进行提取,并将其转化为 Excel 表格导出,操作非常便捷。比如获取一个电商商品数据,文章列表数据等,使用它就可以快速完成。另外它也支持单页面和多页面以及父子页面的采集,值得一试。

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官网:https://listly.io/

Mercury

这是一个开源的提供自动化解析的工具,使用 JavaScript 编写,同时还提供了 Chrome 扩展工具。利用它我们可以完成页面的智能解析,如自动提取文章标题、正文、发布时间等内容。

另外它开放了源代码,放在了 GitHub,我们可以直接安装使用,使用命令行即可完成页面的智能解析,速度还非常快。

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官网:https://mercury.postlight.com/

Scrapy

这可能是 Python 爬虫学习者使用最多的爬虫框架了,利用这个框架我们可以快速地完成爬虫的开发。而且框架本身性能卓越、可配置化极强,另外开发者社区十分活跃,并且 Scrapy 具有配套的各种插件,几乎可以实现任何站点的爬取逻辑,强烈推荐。

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官网:https://scrapy.org/

PySpider

PySpider 是一个基于 Python 开发的爬虫工具,它带有可视化的管理工具,并且可以通过在线编程的方式完成爬虫的创建和运行。另外它还支持分布式爬取,并支持存储到各种数据库。由于是代码来实现编程,因此其可扩展性还是很强的,简单易用。

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GitHub:https://github.com/binux/pyspider

Apify

它是一个基于 Node.js 开发的爬虫库,由于是 JavaScript 编写,因此它对 JavaScript 渲染页面的爬取是完全支持的,对接了 Puppeteer、Cheerio。另外其可定制化也非常强,支持各种文件格式的导出,并且支持和 Apify Cloud 的对接实现云爬取。

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官网:https://sdk.apify.com/

Parsehub

ParseHub 是一个基于 Web 的抓取客户端工具,支持 JavaScript 渲染、Ajax 爬取、Cookies、Session 等机制,该应用程序可以分析和从网站获取数据并将其转换为有意义的数据。它还可以使用机器学习技术识别复杂的文档,并能导出为 JSON、CSV、Google 表格等格式的文件。

Parsehub 支持 Windows,Mac 和 Linux,而且可用作Firefox扩展。另外它还支持一些高级功能,如分页,无限滚动页面,弹出窗口和导航。另外还可以将 ParseHub 中的数据可视化为 Tableau。

当然这个也收费的,免费版本限制为 5 个项目,每次限制爬取 200 页。如果付费订阅可以获得 20 个私有项目,每次抓取 10000 个页面,而且支持高级版的 IP 代理切换等功能。

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官网:https://www.parsehub.com

Dexi.io

Dexi.io,之前称为 CloudScrape。它是一个爬虫的商业服务,它支持可视化点击抓取,而且配有自然语言解析工具使得解析更为精准,所有的抓取配置都在网页端完成,并且可以通过控制台来完成任务的运行和调度。另外它还提供许多代理 IP,还与第三方记性了集成,包括 Box.net、Google Drive 等工具。

这也是收费的,收费标准版是 119 美刀一个月,支持一个 Worker 和基础服务,另外还有更高级别的服务。不过支持免费试用。

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官网:https://dexi.io/

Octparse

也是一个可视化爬虫工具,支持在网页上进行可视化点选,并且也支持常见的 JavaScript 渲染、Ajax 爬取等等,同样是在云端运行和控制,另外提供了代理服务。

免费版支持创建 10 个爬取,但是提供了最基础的服务,如果想要提供更多的服务如代理切换,则需要购买付费版本,标准版是 75 美金一个月。

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官网:https://www.octoparse.com/

Content Grabber

Content Grabber 同样也是一个可视化的爬虫工具,同样支持可视化点选,支持 JavaScript 渲染、Ajax 爬取等功能,另外还有验证码识别等解决方案,并使用 Nohodo 作为 IP 代理。数据支持导出常用格式,也支持 PDF 格式导出。

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官网:http://www.contentgrabber.com/

Mozenda

Mozenda 类似,也是基于一个云端爬虫服务,同样支持可视化点选操作。它由两个部分组成,一部分是用来完成数据提取功能,另一部分是 Web 控制台来运行和控制各个爬虫服务。另外它还提供了 FTP、亚马逊 S3、Dropbox 等的支持。

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官网:https://www.mozenda.com/

ScraperAPI

这个站点提供了简易的页面渲染服务,站如其名,其爬取结果都是通过 API 来操作的。该站点提供了许多渲染引擎,我们通过调用提供的 API 并传以不同的参数就可以完成页面的渲染,类似于 Splash。

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官网:https://www.scraperapi.com/

Diffbot

Diffbot 是一个提供智能化解析的站点。例如一个新闻页面,我们不再需要规则即可完成对其中内容的提取,例如标题、正文、发布时间等等。它通过一些机器学习算法、图像识别、自然语言处理等方案综合解析,可以说是目前业界数一数二的页面智能解析方案提供商。

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官网:https://www.diffbot.com/

Import.io

Import.io 可以说不仅仅是一个提供爬虫服务的网站了,它提供了从数据爬取、清洗、加工到应用的一套完整解决方案,涉及到零售与制造业、数据爬取与加工、机器学习算法、风控等等方案。

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官网:https://www.import.io/

Embed.ly

其实 Embed.ly 是提供了自动获取图像,视频,民意调查,幻灯片,音乐,实时视频,表格,GIF,图表等功能的服务,其中和爬虫相关的就是页面解析了。它提供了智能化页面解析方案,类似 Diffbot,可以自动完成页面的解析。

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官网:https://embed.ly/

ScrapeStorm

这个网站提供了一个可视化爬虫工具,支持 Mac、Windows、Linux,工具十分强大,支持自动识别翻页、自动识别内容,另外支持 JavaScript 渲染,另外支持模拟登录爬取等等。

然而我下载下来之后使用了一下,里面居然是后裔采集器?看来是这个站点盗用了了后裔采集器的源码吧。

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官网:https://www.scrapestorm.com/

Shenjianshou

神箭手,这可以说是国内做的数一数二的爬虫平台了,后台的爬虫使用 JavaScript 编写,支持可视化点选、代码编写,另外提供云端爬取,提供了验证码识别、分布式爬取、JavaScript 渲染等功能。

另外神箭手还提供了规则市场、数据标注还有数据 API 服务,,目前还上市了机器学习相关的服务,目前也正朝着智能化发展中。

另外神箭手旗下有一款后裔采集器,就是上文介绍的 ScrapeStorm 所采用的爬取工具,功能很强大,支持智能解析,值得一试。

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官网:https://www.shenjian.io

Bazhuayu

八爪鱼采集器,可以说是国内比较知名的一款采集器了,功能类似后裔采集器,可以通过可视化点选完成爬虫的相关配置,部分功能比后裔采集器更加强大。

另外官方也提供了规则市场,获取规则以快速完成数据的爬取而不用关心爬取的逻辑。

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官网:http://www.bazhuayu.com/

Zaoshu

是一家数据爬取服务提供商,不过目前已经不面向于个人用户,主要是提供企业数据服务,其也提供了可视化点选数据爬取服务,也可以通过一些配置完成复杂页面的采集。

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官网:https://zaoshu.io/

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