Stanford CoreNLP Python接口处理

Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的，提供了Server方式进行交互。stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Python工具包，GitHub地址，使用非常方便。

安装stanfordcorenlp包之前：
1：下载安装JDK 1.8及以上版本。
2：下载Stanford CoreNLP文件，解压。
3：处理中文还需要下载中文的模型[jar文件]，然后放到stanford-corenlp-full根目录下即可（注意一定要下载这个文件哦，否则它默认是按英文来处理的）。

然后就是正常的流程

pip install stanford-corenlp

网上找了很多都是有点麻烦的配置，自己误打误撞弄出一个简单的分享一下，有问题可以留言讨论，

直接上代码：

import corenlp
client = corenlp.CoreNLPClient(annotators='tokenize ssplit pos'.split())
str = 'proved to be fake, made-up'
ann = client.annotate(str)
sentence = ann.sentence[0]
for token in sentence.token:
    print (token.word, token.pos)

接下来就会报错了，点进报错文档，锁定报错地点

文档时：client.py
地点：124行

client.py

然后开始改代码

124行：我直接注释掉了

改后client.py

改后client.py

改后client.py

然后再次运行前的代码，成功完成：

proved VBN
to TO
be VB
fake JJ
, ,
made-up JJ

希望可以帮助到你。
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