先来看看百度上的解释。
幸存者偏差（Survivorship bias），另译为“生存者偏差”、“存活者偏差”，、“沉默的数据”、“死人不会说话”等等，指人们都倾向于在幸存者身上寻找一些特质来说服自己，而结果事实并非如此。幸存者偏差是一种常见的逻辑谬误（“谬误”而不是“偏差”），意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
度娘阐释的过于抽象，接下来的例子可以清晰明了的说明。
一架飞机失事了，五个人abcde都是一起去北京游玩。
其中abc都遇难了。
d和e活了下来。
d和e在采访时激动的说，他们俩都是因为去爬了山才活了下来。而abc没有去爬山。
所以爬山能让人活下来，大家都应该去爬山。
可是这架飞机上其他去爬了山的人也有没有活下来的。
所以爬山不能让人活下来。
比如，我们都觉得过去的老东西好好用啊。现在的东西都用几天就坏了。
比如我家有个90年代的削皮刀。一直用到2010年，整整用了20年。
后来这个坏了，就买了另一个削皮刀，但是用了两个星期就坏了。(눈_눈)
于是我就感慨，啊还是老东西结实好用啊。
但是你想一下，20年过去了，多少东西保留了下来，还能接着用的？能保留下来的老东西当然是好用的东西，因为你不会记得那些不好用的老东西啊。,,Ծ^Ծ,,
幸存下来的老东西当然是好用的，但是这万万不能代表过去所有的老东西都好用啊。
幸存者偏差打脸成功学是因为，我们经常看到那些成功者的特征，却没有看到失败者同样具有这些特征 。
那些成功者身上的特质不代表失败者没有。
比如勤奋，很多失败者身上都有勤奋的品质，但是他们仍旧失败了。
所以你勤奋不代表你一定成功。
