python一些库的基本使用

一. jieba库
安装：pip install jieba

1. 中文分词

   • 利用一个中文词库，确定中文字符之间的关联概率
   • 中文字符间概率大的组成词组，形成分词结果
   • 除了分词，用户还可以添加自定义的词组（如：司马相如等等这类人名或者专有名词）

2. 三种模式

   • 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
   • 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
   • 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

```
jieba.lcut(s)    精确模式，返回一个  列表  类型的分词结果
jieba.lcut("中国是一个伟大的国家") 
['中国', '是', '一个', '伟大', '的', '国家']
```

二. wordcloud库
掌握词云 能够 快速找出 关键信息
安装：pip install wordcloud

1. 生成词云

   
   
   grwordcloud.png

2. 基本使用：
   wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象

   • wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
   • 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
   • 词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定，如上如的形状是长方形，但是可以改为中国地图的轮廓图

3. 常规方法：

   • 以WordCloud对象为基础

   • 配置参数、加载文本、输出文件
     w = wordcloud.WordCloud() 生成词云对象

     方法	描述
     w.generate(txt)	向WordCloud对象w中加载文本txt
     w.to_file(filename)	将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式

  import wordcloud
  c = wordcloud.WordCloud()           - 步骤1：配置对象参数
  c.generate("wordcloud by Python")   - 步骤2：加载词云文本
  c.to_file("pywordcloud.png")        - 步骤3：输出词云文件

4. 词云的工作基本原则（重要）:
   词云是统计 单词 频率，（根据单词间的空格，这一点与中文不同，中文单词间并没有空格），如下图：

   
   
   image.png
5. 两个实例：
   英文字符串

   import wordcloud
   txt = "life is short, you need python"
   w = wordcloud.WordCloud( \
       background_color = "white")
   w.generate(txt)
   w.to_file("pywcloud.png")
   

   中文字符串

   import jieba
   import wordcloud
   txt = "程序设计语言是计算机能够理解和\
   识别用户操作意图的一种交互体系，它按照\
   特定规则组织计算机指令，使计算机能够自\
   动进行各种运算处理。"
   w = wordcloud.WordCloud( width=1000,\
      font_path="msyh.ttc",height=700)       msyh.ttc为微软雅黑字体，在自己的电脑上能够搜索到
   w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))     这里在单词间加入空格，使得wordcloud能够正确获得单词以及其频率
   w.to_file("pywcloud.png")                 中文需要先分词并组成空格分隔字符串
   

三. os库的使用

1. 路径操作

   os.path.abspath(path)    返回path在当前系统中的绝对路径
   os.path.dirname(path)    返回path中的目录名称
   

2. 进程管理
   当我们的程序 需要 让计算机来调用执行 计算机内的其他程序的时候来使用，下面的那个.exe可以是任何一个程序（只要正确指定path）

   import os
   os.system("C:\\Windows\\System32\\calc.exe")
   

四. re库的使用
正则表达式语法由 字符 和 操作符 构成
1. 正则表达式语法

image.png

2. re库主要函数
   基础函数：compile()
   功能函数：search()、match()、findall()、spilt()、finditer()、sub()
   详情：各个函数