用户画像的核心工作就是给用户打标签，标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、兴趣等。这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌，如图10-1所示是某个用户的标签集合，每个标签分别描述了该用户的一个维度，各个维度之间相互联系，共同构成对用户的一个整体描述。
百度数据：关键词（办公家具、办公椅、职员椅）
趋势分析
三月份之后，办公家具的搜索量开始增加并达到稳定。
办公椅和职员椅的搜索量一直平稳。
用户：需求办公家具人员
用户对象细分：广东、江苏、山东、北京、浙江、上海、河南、河北、四川、陕西（陕西用户量也是很多的）
男女比例：男性占比68% 女性占比32%
人口年龄比例：20-29岁 9% 30-39岁 51% 40-49岁 36% ≥50岁 4%
从搜狗指数趋势上看，办公家具搜索指数逐年上涨。
但是从小趋势上看，在开年前后搜索上升，三月以后增长平平
行业需求分布：地区最多是深圳市，品牌搜索最多是圣奥办公家具，对“定制、厂家、折旧年限“词条搜索较多
搜索词地区家具以北京办公家具为最多，深圳办公家具第二，单品以文件柜最多，办公家具定制其次。细分品类为桌椅、价格。
根据搜索词条发现，办公家具网络上购买平台多存在于淘宝，部分在京东。与办公相关的是办公室装修。
相关行业为汽车行业搜索较多
所以办公家具购买用户倾向于男性，25-39岁，多在于广东，山东，江苏，北京等省份和直辖市，对于品牌和定制，厂家，和桌椅单品的关键词搜索倾向大，关注购买平台多在于淘宝，部分在于京东，搜索办公家具同时对于办公装修也有搜索意愿，所以用户更倾向家具装修一体化，对于购车同样有诉求。
