Apache Kafka教程 之 Apache Kafka - 消费者示例
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Apache Kafka - 消费者示例（Consumer Group）
Consumer Group是从kafka Topic的多线程或多机器消费。
Consumer Group
- 消费者可以使用相同的
group.id加入Group。 - 组中的最大并行度是组中的消费者数量←不是分区。
- kafka将一个 Topic的分区分配给组中的消费者，以便每个分区由组中的一个消费者消耗。
- kafka保证消息只能由组内的单个消费者读取。
- 消费者可以按照日志中存储的顺序查看消息。
重新平衡消费者
添加更多进程/线程将导致kafka重新平衡。如果任何消费者或broker无法向ZooKeeper发送心跳信息，则可以通过Kafka群集重新配置。在此重新平衡过程中，Kafka会将可用的分区分配给可用的线程，可能将分区移动到另一个进程。
import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
public class ConsumerGroup {
public static void main(String[] args) throws Exception {
if(args.length < 2){
System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
return;
}
String topic = args[0].toString();
String group = args[1].toString();
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", group);
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
System.out.println("Subscribed to topic " + topic);
int i = 0;
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n",
record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
汇编
javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java
执行
>>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup <topic-name> my-group
在这里，我们创建了一个示例组名称作为我的组与两个消费者。同样，您可以创建组中的组和消费者数量。
输入
打开生产者CLI并发送一些消息，如 -
Test consumer group 01
Test consumer group 02
第一个过程的输出
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01
第二过程的产出
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02
现在希望您将通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer和ConsumeGroup。现在您了解如何使用Java客户端发送和接收消息。
