SQL语句

1.选择在部门30中员工的所有信息?
关键词:部门30 所有信息:*
depto=30
select * from emp where depto=30; 还是‘30’

2.列出职位为(MANAGER)的员工的编号,姓名?
EMPNO:编号 ENAME:姓名
关键词:职位为MANAGER
select EMPNO,ENAME from emp where job='MANAGER'

3.找出奖金高于工资的员工?
COMM:奖金 SAL:工资
关键词:奖金>工资
select * from emp where comm>sal

4.找出每个员工奖金和工资的总和
错误的方法:select sum(sal+comm) from emp;
正确的方法:select empno,sal+nvl (comm,0) from emp;
empno,sal+nvl (comm,0) 也可以换成sal+nvl(comm,0),empno.改变的是显示的顺序。

5.找出部门10中的经理(MANAGER)和部门20中的普通员工(CLERK)
select * from emp where deptno=10 and job='MANAGER'
union
select * from emp where deptno=20 and job='clerk';
union
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

6.找出部门10中既不是经理也不是普通员工,而且工资大于等于2000的员工
select * from emp
where sal>2000 and deptno='10' and job !='MANAGER' and job !='CLERK';

7、找出有奖金的员工的不同工作
select distinct job from emp where comm is not null;
关键是要把我不同工作的含义,意思就是不重复。
有奖金就是需要排除null,所以设置is not null!

8.找出没有奖金或者奖金低于500的员工
select * from emp where comm<500 or comm is null;

9.显示雇员姓名,根据其服务年限,将最老的雇员排在最前面
select ename,hiredate from emp order by hiredate;
关键是解决服务年限问题,使用order by语句,初始默认升序排列,asc,如果要降序使用desc。

10.找出每个月倒数第三天受雇的员工
select * from emp where hiredate=last_day(hiredate)-2;

11、分别用case和decode函数列出员工所在的部门,deptno=10显示'部门10',deptno=20显示'部门20',deptno=30显示'部门30',deptno=40显示'部门40',否则为'其他部门':
decode语句:
select ename,decode(deptno,'10','部门10'
,'20','部门20'
,'30','部门30'
,'40','部门40',
'其他部门')
from emp;
关键:

12、分组统计各部门下工资>500的员工的平均工资*/
Select avg(sal) from scott.emp where sal > 500 group by deptno
关键词,首先判断工资>500,然后是求平均工资,要求分组统计就需要开始思考用group by,在内部判断用where。

13、统计各部门下平均工资大于500的部门
select deptno from scott.emp group by deptno having avg(sal) > 500
首先是最后输出部门,先求平均工资,就势必涉及分组,然后再求平均工资大于500,建立在分组上的筛选,需要考虑having

14、算出部门30中得到最多奖金的员工奖金
select max(comm) from scott.emp where deptno = 30
关键词是最多奖金的员工奖金,最多需要用max(comm)

15、算出部门30中得到最多奖金的员工姓名
select ename from scott.emp where deptno = 30 and comm = (select max(comm) from scott.emp
where deptno = 30)
在部门30得到最多奖金员工奖金的基础上,此题需要考虑员工的姓名,最后输出是ename,此外要让奖金等于最多的人

16、算出每个职位的员工数和最低工资
select count(ename),min(sal) from emp group by job;
算出员工数和最低工资,所以需要用到count函数和min函数。对于count函数数的是行数,任意的内容都可行。

17、列出员工表中每个部门的员工数,和部门no
select count(ename),deptno from emp group by deptno;
员工数和部门no是关键,需要考虑的是解决每个部门的问题,用group by。

18、得到工资大于自己部门平均工资的员工信息 ????
select * from scott.emp e where sal > (select avg(sal) from scott.emp where e.deptno = deptno) ;

19、分组统计每个部门下,每种职位的平均奖金(也要算没奖金的人)和总工资(包括奖金)
select avg(nvl(comm,0)),sum(sal+nvl(comm,0)) from emp group by deptno,job;
平均工资用avg,总工资用sum,存在一个问题,奖金需要考虑null,这个时候就需要给nvl函数,让comm为0,,,,然后最后按照每个职位和部门就需要group by。

21、显示员工ID,名字,直属主管ID,名字

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,319评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,801评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,567评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,156评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,019评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,090评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,500评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,192评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,474评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,566评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,338评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,212评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,572评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,890评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,169评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,478评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,661评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • 1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from em...
    海纳百川_4d26阅读 1,870评论 0 4
  • 数据库概述: 数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用...
    字节码阅读 519评论 0 0
  • 1.简介 数据存储有哪些方式?电子表格,纸质文件,数据库。 那么究竟什么是关系型数据库? 目前对数据库的分类主要是...
    乔震阅读 1,681评论 0 2
  • 多表查询有如下几种: 合并结果集;UNION、UNION ALL 连接查询 内连接[INNER] JOINON 外...
    Michael_林阅读 3,428评论 0 6
  • 终于,整个考研结束了,知道自己被录取的那一刻,并没有想象中那种开心,只是长长的舒了一口气,遗憾还是有的,但自己当时...
    剪刀右手阅读 573评论 3 1