一、生成器
定义
生成器就是迭代器中的一种; 生成器作为容器它保存的不是数据，而是产生数据的算法
1.创建生成器
调用带有yield关键字的函数，就可以得到一个生成器
def func1():
print('=====')
print('+++++')
return 100
if False:
yield
re = func1() # 这儿的re就是生成器
print(re) # <generator object func1 at 0x10830aeb8>
注意: 函数中只要有yield不管遇不遇得到，调用这个函数都不会执行函数体，并且得到的是一个生成器对象
2.生成器产生数据
一个生成器能够产生多少个数据和哪些数据，看执行完生成器关联的函数的函数体会遇到几次yield;遇到几次yield生成器就可以产生多个数据；
每次遇到yield，yield后面的数据就是对应的元素
def func2():
# print('=====')
yield 10
# print('++++')
yield 100
yield 1000
gen1 = func2()
for x in gen1:
print('x:', x) #共产生3个数据
3.生成器产生数据的规律
"""
生成器怎么获取元素:
获取第一个元素的时候从函数的第一条语句开始执行，执行到第一个yield为止，并且将yield后面的值作
为当前获取到的元素；获取下一个元素的时候接着上次结束的往后执行，直到遇到下一个yield为止,并且将
yield后面的值作为当前获取到的元素；以此类推...
如果从执行位置开始到函数结束没有遇到yield就会报StopIteration的错误
"""
4.生成式
定义
生成式就是生成器；只是写法上更简洁，只有一行代码
语法：
1)语法一:
生成器 = (表达式 for 变量 in 序列)
相当于普通生成器:
def 函数名():
for 变量 in 序列:
yield 表达式
生成器 = 函数名()
2)语法二:
生成器 = (表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句)
def 函数名():
for 变量 in 序列:
if 条件语句:
yield 表达式
生成器 = 函数名()
3)语法三
生成器 = (表达式 for 变量1 in 序列1 for 变量2 in 序列2)
def 函数名():
for 变量1 in 序列1:
for 变量2 in 序列2:
yield 表达式
生成器 = 函数名()
"""
列表生成式
"""
将上面生成式语法中所有的()变成[],结果就会由原来的生成器，变成列表
生成器 = (表达式 for 变量 in 序列)
[表达式 for 变量 in 序列] == list(生成器)
"""
二、模块
1. 什么是模块
python中一个py文件就是一个模块
2.怎么使用其他模块中的内容（导入模块）
在当前模块中导入其他模块：
导入后能使用被导入的模块的所有全局变量（普通全局变量，全局函数，类），以‘模块 名.变量名’的方式来使用模块中的内容
2.1导入：
a. import 模块名
导入模块的代码应该放在文件的开头
b. from 模块名 import 变量名1，变量名2......
导入后能使用import后面指定的全局变量；
使用时直接使用变量名
c. from 模块名 import *
导入模块中多有全局变量
使用时直接用变量名
d.对模块进行重命名
import 模块名 as 新模块名
重命名后在当前模块中通过新名字来使用导入的模块
e.对导入模块中变量重命名
from 模块名 import 变量名1 as 新变量名1，变量名2 as 新变量名2
不管时通过import直接导入模块，还是通过from-import去导入模块的变量。当代码执行到导入模块的语句时，系统会自动进入被导入的模块中，执行这个模块中所有代码；执行完后再回到当前模块接着往后执行
2.2 阻止导入
如果将模块中的代码写入"if name == 'main'"这个if语句中，那么这个if语句代码在被导入的时候不会执行。直接运行当前模块的时候会执行
3.包的使用
定义
包含"init.py"文件的文件夹；包是用来管理模块的
导入
a. import 包名.模块名.方法名/变量
b. import 包名.模块名.方法名/变量 as 新名字（重命名）
c. from 包名 import 模块名1，模块名2......
d.from 包名.模块名 import 方法名/变量
init文件的作用：
1.导入包中所有模块
2.给包中所有模块或模块中所有变量创建快捷方式
4.hashlib的使用
定义
hashlib是python提供的用来通过哈希算法进行加密（产生摘要）的一个库，哈希算法又叫离散算法，主要包含md5，sha两种算法
哈希算法加密特点
1.加密后的密文（摘要）是不可逆的
2.相同的数据通过同一种算法产生的摘要是一样的
3.不同长度的数据通过同一种算法产生的摘要的长度是一样的
怎么产生数据的摘要
1.创建hashlib的对象
ha1 = hashlib.md5()
ha2 = hashlib.sha1()
2.添加需要产生摘要的数据,生成密文
哈希对象.update(数据) ---数据必须是二进制数据
字符串转二进制：
1).bytes(字符串，encoding = 'utf-8')
2).字符串.encode()
二进制转字符串：
1).str(二进制数据，encoding = 'utf-8')
2).二进制.decode(encoding = 'utf-8')
3.生成16进制摘要(密文)：哈希对象.hexdigest()
作业
1. 写一个生成式能够产生的数据为: 1, 2, 27, 256, 3125,…, 9**9
for num in range(1, 10):
print(next(gen))
2. 写一个生成式能够产生1-10中所有半径是偶数的圆的面积
gen = ((x/2)**2*pi for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)
for num in range(1, 6):
print(next(gen))
3. 写一个生成式交换字段的键和值，产生一个新的字典
dic = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男'}
gen = ([value, key] for key, value in dic.items())
list1 = []
for x in range(len(dic)):
list1.append(next(gen))
dic2 = dict(list1)
print(dic2)
