在文献中，健康不平等的测算包括健康集中指数、健康不平等的分解、基尼系数、广义熵值数的泰尔指数阿特金森指数、Shapley和RIF-I-OLS（只是记录可能的方法，并不一定适用于每个人的文章，按自己要求采用方法才是重要的）。
在学习这些方法过程中，记录下来。
第一：健康集中指数：如何算出集中指数和集中曲线
代码开——————————————————————————————————————————————————
help conindex
***哦豁，没有这个命令，安装
ssc install conindex
**我可真棒，安装成功。
help conindex
***看看这个语句的命令是咋写的，原理都是公式，放过它，放过自己。
conindex health, rankvar(age) truezero
**先随便写一个，找到感觉
conindex health, rankvar(hhincome) truezero compare(hukou)
///测算城乡之间的健康不均等：health为健康状况，hhincome为家庭收入，hukou为户籍, truezero是广义集中度指数
****进一步演化：wagstaff和erreygers获得归一化浓度指数
gen B_health = invnormal(uniform())>0
conindex B_health, rankvar(hhincome) truezero bounded limits(0 1) wagstaff rankvar((hukou)
conindex B_health, rankvar(hhincome) truezero bounded limits(0 1) erreygers rankvar((hukou)
代码关——————————————————————————————————————————————————
conindex health, rankvar(hhincome) truezero compare(hukou) graph ytitle(“健康”) xtitle(“收入情况”)
我发现我用graph语句也画不出图像，出错：command lorenz is unrecognized
这样，我就继续help conindex看看graph语句，发现因为 lorenz这个命令我没有安装，因此
代码开——————————————————————————————————————————————————
ssc install lorenz
conindex health, rankvar(hhincome) truezero compare(hukou) graph ytitle("健康") xtitle("收入情况")
****这样集中指数估算和画图都完成啦，我们可太棒啦，一会会就学会了新的方法~~——~~
代码关——————————————————————————————————————————————————
第二，学习两个健康不平等的分解方法
1.shapley分解方法
代码开——————————————————————————————————————————————————
ssc install shapley2
reg health pension age hukou gender exerice yrs_edu num_hhmember ln_ave_hhincome_1 per_GDP
***health 是健康，pension是养老金，age hukou gender yrs_edu exerice是个体特征，num_hhmember ln_ave_hhincome_1 是家庭特征，per_GDP 是省份层面的变量
shapley2,stat(r2) group(pension age hukou gender exerice yrs_edu num_hhmember ln_ave_hhincome_1 per_GDP )
too few variables specified
***出现问题，解决问题。
help shapley2
drop _mysample _est_myreg
reg health pension age hukou gender yrs_edu exerice num_hhmember ln_ave_hhincome_1 per_GDP
shapley2, stat(r2)
/*
shapley2, stat(r2)
Factor | Shapley value | Per cent
| (estimate) | (estimate)
-----------+---------------+-----------+
insure1 | 0.00055 | 2.25 % |
age | 0.00004 | 0.17 % |
hukou | 0.00497 | 20.19 % |
gender | 0.00200 | 8.13 % |
yrs_edu | 0.00210 | 8.51 % |
exerice | 0.00078 | 3.17 % |
num_hhme~r | 0.00439 | 17.84 % |
ln_ave_h~1 | 0.00965 | 39.17 % |
per_GDP | 0.00014 | 0.57 % |
-----------+---------------+-----------+
TOTAL | 0.02463 | 100.00 % |
-----------+---------------+-----------+
*/
**可以看出贡献的百分比，哇塞，我们太棒啦，又解锁了新技能。
**group是分组，可以按需要多尝试
代码关——————————————————————————————————————————————————
2.Oaxaca分解的stata实现及解读
代码开————————————————————————————————————————————————
ssc install oaxaca
help oaxaca
oaxaca health_self_report insure1 age gender yrs_edu exerice num_hhmember, by(hukou)
代码关————————————————————————————————————————————————
***学会三个方法，并掌握上述健康不平等测算，一篇论文实证部分可以算是完成了。后续有用到其他的，再更新。方法都不难，多尝试！
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