作为一名java的程序员，你有没有发现学习动力大不如前两年？是已经成为职场的老油条了？，还是对职位的前景失去方向？
国内现在的高科技公司，程序员岗位中，AI和区块链职位占比超10%。这或许对于大学刚毕业时候的，由于互联网技术岗而获得高薪的优越感的你，会受到严重的打击，因为，你从事的岗位，逐渐在技术发展中逐渐走下坡，逐渐边缘化，而我还相信，crud做多的你自然已经不厌其烦。AI和区块链新岗位的挑战，我们不应该强迫自己去忽略它，因为趋势还是会继续发展，行业还是会继续发酵。
如果不对自己进行革命，最好也只会是现在这样，如何革命成功却会提高一个台阶，如此低风险高收益的事情，为何不做？
学习这东西，快速成功是不现实的，但是快速入门，确是很有必要。学习AI，如果一开始就扎进去线性代数、概率论、微积分等枯燥的学科，相信经过这条长征路后剩下的来的人所剩无几，这完全是一条错误的学习方式。我一直认为人的等级区别，根本是元认知能力的区分，意识到此时自己在做什么，为什么要选择这么做，有没有更好的做法。规划一条科学健康的学习路线，比埋头苦读更加重要。短期内，自身的计划分为以下几个步骤：
1、先从基础算法的抽象层开始，罗列基础的算法，看看这个大家庭中有哪些重要的成员，每个解决什么问题，有什么区别
2、先就具体一两个算法，应用到实际场景中去，体会算法设计的精妙，最好可以实践
3、将一两个拓展到多个
4、对整个AI学习板块有进一步理解后，开始去投入每种算法依靠的理论知识，有了应用在学习理论，在大脑中，为每个算法提供的图形、结果后的场景进行解释
5、融汇贯通，开始从事相关工作
