大数据概念
大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
大数据特点：1. 大量（Volume） 2. 高速增长（Velocity） 3. 多样（Variety） 4. 低价值密度（Value）
应用场景：
- 物流仓储：大数据分析系统助力商家精细化运营、提升销量、节约成本。
- 零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。
- 旅游：深度结合大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。
- 商品广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品。
Hadoop
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
优势：1. 高可靠性 2. 高扩展性 3. 高效性 4. 高容错性
Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别
HDFS架构：
- NameNode(nn)：存储文件的元数据，如文件名、文件目录结构、文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。
- DataNode(dn)：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。
- Secondary NameNode(2nn)：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。
YARN架构
MapReduce
