126. 单词接龙 II

给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列。转换需遵循如下规则:

每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:

如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
示例 1:

输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

输出:
[
["hit","hot","dot","dog","cog"],
["hit","hot","lot","log","cog"]
]
示例 2:

输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

输出: []

解释: endWord "cog" 不在字典中,所以不存在符合要求的转换序列。

这道题是非常的难,思想是比较复杂的,并且需要注意的点是由于写完整个代码时非常冗长的,因此出现bug是很正常的,也需要你认真的进行排查。
我也会在以后的代码里多用注解,保证代码更好的可读性。
本题的思路是转化为一张图。先将所有的单词都给保存下来,保存id 和 string 一一对应的映射关系。
然后将所有单词都用图保存下来。
最后用队列保存所有的记录。
代码如下(详细注释):

class Solution {
    public List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
        //答案
        List<List<String>> ans = new ArrayList<>();
        //word 转化为 ID的哈希表
        HashMap<String,Integer> wordToId= new HashMap<>();
        //id转化为word的数组
        List<String> IdToWord = new ArrayList<>();

        int id = 0;
        for (String word : wordList){
            wordToId.put(word,id++);
            IdToWord.add(word);
        }
        //wordList如果没有找到endWord
        if (!wordToId.containsKey(endWord)){
            return ans;
        }
        //加入beginWord
        if (!wordToId.containsKey(beginWord)){
            wordToId.put(beginWord,id++);
            IdToWord.add(beginWord);
        }
        //创建邻接表
        ArrayList<Integer>[] edges = new ArrayList[IdToWord.size()];
        for (int i = 0;i < IdToWord.size(); i++){
            edges[i] = new ArrayList<>();
        }
        //添加边
        for (int i = 0; i < IdToWord.size();i++){
            for (int j = i + 1; j < IdToWord.size(); j++){
                //当距离为1,添加两个点为邻边
                if ( distance(IdToWord.get(i),IdToWord.get(j)) == 1){
                    edges[i].add(j);
                    edges[j].add(i);
                }
            }
        }
        //这个cost记录beginword到所有点的最短距离
        int[] cost = new int[IdToWord.size()];
        //先一开始初始化为最大值
        for (int i = 0; i < cost.length; i++){
            cost[i] = Integer.MAX_VALUE;
        }
        //起点为0
        cost[wordToId.get(beginWord)] = 0;

        //找到目标点
        int destId = wordToId.get(endWord);
        //这个队列中保存的路径
        Queue<ArrayList<Integer>> queue = new LinkedList<>();
        //先将起点加入
        ArrayList<Integer> begin= new ArrayList<>();
        begin.add(wordToId.get(beginWord));
        queue.add(begin);

        //开始BFS
        while (!queue.isEmpty()){
            //取出一条路径
            ArrayList<Integer> current = queue.poll();
            //取出最后一个路径下的最后节点
            int last = current.get(current.size()-1);
            //判断路径的最后节点是否是endWord
            if (IdToWord.get(last).equals(endWord)){
                //保存下来,把ID值转化为String
                ArrayList<String> tmp = new ArrayList<>();
                for (int i = 0; i < current.size();i++){
                    tmp.add(IdToWord.get(current.get(i)));
                }
                ans.add(tmp);
            }
            else{
                //记录下最后节点有多少相邻边
                int size = edges[last].size();
                //开始遍历
                for (int i = 0; i < size; i++){
                    //取出相邻节点
                    int to = edges[last].get(i);
                    //判断,这里不需要判断是否访问过,因为如果访问过,那下面这个不等式一定不会成立。且需要用等号,因为不能排除相等长度的路径
                    if (cost[last] + 1 <= cost[to]){
                        //更新距离
                        cost[to] = cost[last] + 1;
                        //保存新的路径,先将之前的路径保存下来
                        ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList<>(current);
                        //添加新的节点to,入队列
                        tmp.add(to);
                        queue.add(tmp);
                    }
                }
            }
        }
        return ans;

    }
    int distance(String a,String b){
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < a.length();i++){
            if (a.charAt(i) != b.charAt(i)){
                cnt++;
            }
        }
        return cnt;
    }



}

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,014评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,796评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,484评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,830评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,946评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,114评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,182评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,927评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,369评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,678评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,832评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,533评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,166评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,885评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,128评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,659评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,738评论 2 351