iOS二维码扫描,快速识别的两个小妙招

iOS6.0以后,二维码识别便抛弃了ZBar和ZXing,而是使用扫描灵敏度和性能都最优的AVFoundation框架。如果需要兼容iOS7.0以下版本,可以使用ZBar和ZXing,但是在这里就不再对它们多做赘述了。直奔主题,说一说怎么通过对AVFoundation的优化,进一步提高二维码识别的灵敏度和速度。

1.设置 sessionPreset 属性

测试的时候,有些二维码非常小,有的时候距离二维码比较远,都会造成无法正常识别二维码。距离远的还可以将手机凑近点,以提高扫描的灵敏度。但是二维码本身就小的,凑近了无法聚焦,离远了又无法识别,必然需要通过相机的像素进行优化。

AVCaptureSession 可以设置 sessionPreset 属性,这个决定了视频输入每一帧图像质量的大小。

  • AVCaptureSessionPreset320x240
  • AVCaptureSessionPreset352x288
  • AVCaptureSessionPreset640x480
  • AVCaptureSessionPreset960x540
  • AVCaptureSessionPreset1280x720
  • AVCaptureSessionPreset1920x1080

以上列举了部分的属性值,分别代表输入图片质量大小,一般来说AVCaptureSessionPreset640x480就够使用,但是如果要保证较小的二维码图片能快速扫描,最好设置高些,如AVCaptureSessionPreset1920x1080(就是我们常说的1080p)。

  • AVCaptureSessionPreset3840x2160

另外还有一个属性值,是iOS9.0以后的,适合3840x2160(UHD 4K)视频输出,建议慎用,用不好的话,程序会崩。

2.设置rectOfInterest属性

AVCaptureMetadataOutput可以设置rectOfInterest属性,这个属性是用来限制二维码扫描范围的,一般设定的范围都是我们给定好的正方形大小。

_output.rectOfInterest =[self rectOfInterestByScanViewRect:imageView.frame];

或者:

_output.rectOfInterest =[self rectOfInterestByScanViewRect:CGRectMake(0.1, 0, 0.9, 1)];

现在对rectOfInterest属性的大小,进行了一些修正。代码如下:

CGSize size = self.view.bounds.size;
CGRect cropRect = CGRectMake(40, 100, 240, 240);
CGFloat p1 = size.height/size.width;
CGFloat p2 = 1920./1080.;  //使用了1080p的图像输出
if (p1 < p2) {
     CGFloat fixHeight = self.view.bounds.size.width * 1920. / 1080.;
     CGFloat fixPadding = (fixHeight - size.height)/2;
     captureOutput.rectOfInterest = CGRectMake((cropRect.origin.y +              fixPadding)/fixHeight,
                                              cropRect.origin.x/size.width,
                                              cropRect.size.height/fixHeight,
                                              cropRect.size.width/size.width);
} else {
    CGFloat fixWidth = self.view.bounds.size.height * 1080. / 1920.;
    CGFloat fixPadding = (fixWidth - size.width)/2;
    captureOutput.rectOfInterest = CGRectMake(cropRect.origin.y/size.height,
                                              (cropRect.origin.x + fixPadding)/fixWidth,
                                              cropRect.size.height/size.height,
                                              cropRect.size.width/fixWidth);
}

这样以来,确实大大提高了扫描的灵敏度,哪怕是二维码距离稍远也能够轻松扫描出结果。亲测有效,欢迎尝试。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容