为什么用 Jupyter

1. 2 个同事的推荐：
   一个刷了许多 MOOC 包括数据科学课的学霸直接推荐给我；
   另一个录制数据科学课程的同事在视频中介绍 iPython Notebook 时，屏幕上显示的是 Jupyter 环境

2. 上 Jupyter 官网看看并尝试了下，发现似乎能满足需要：

   • 这是个集成环境：你既可以通过写文字笔记，又能在笔记中嵌入代码及其运行结果，还可以直接在环境中进行命令行交互
   • 支持超过 40 种数据科学相关的编程语言，例如 R/Python/Scala 等
   • 支持 MathJax 渲染（也就是说 LaTex 公式可以渲染出来啦！从此机器学习相关的笔记要告别简书了……）

安装^[1][2][3]

1. 安装 pip

对 Debian 系的环境，请在命令行中输入

$ sudo apt-get install python-pip

2. 安装依赖包需要的编译环境

对 Debian 系的环境，请在命令行中输入

$ apt-get install build-essential python-dev

3. 其他依赖包

使用 apt-get install 安装下述依赖包

• virtualenv (>=1.10); extra == 'testing'
• mock; extra == 'testing'

使用 pip install 安装下述依赖包

• scripttest (>=1.3); extra == 'testing'
• pytest; extra == 'testing'
• pretend; extra == 'testing'

4.安装 Jupyter

在命令行中输入下述命令，即可完成安装

$ sudo pip install jupyter

开始使用 Jupyter 写笔记

在终端输入下述命令即可打开 Jupyter Notebook：

$ jupyter notebook

屏幕正中央是当前目录（你键入上述命令前所在目录，可通过 pwd 命令查看）的文件列表，点击右上方「New」可建立

• 文本文件（Text File）
• 文件夹（Folder）
• 命令行（Terminal）
• Notebook

选择 Notebook 即可建立一个新的笔记文件

新建文件后，屏幕分为 4 块，从上到下依次为：

1. 标题栏：点击标题（例如 Untitled）可更改
2. 菜单栏
3. 工具栏
4. 编辑区

菜单栏

• 保存完成后，请点击 File - Close and Halt 停止该笔记的运行并退出

工具栏

• 这里有一个下拉列表，可选择 Code/Markdown/Raw NBConvert/Heading，最常用的是前两项

编辑区

• $$expression$$ 会使 expression 强制独立一行，而 $expression$ 则不会

技巧们

如何在 ipython notebook 中同时可选择 py2/py3 而不用每次都修改 ~/.bash_profile？

参考

• http://stackoverflow.com/questions/30492623/using-both-python-2-x-and-python-3-x-in-ipython-notebook

• http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

  $ conda create -n py2 python=2
  $ source activate py2    # Win 下直接 activate py2，不用输入 source
  $ conda install notebook ipykernel
  $ ipython kernel install --user
  $
  $ conda create -n py3 python=3
  $ source activate py3   # Win 下直接 activate py3，不用输入 source
  $ conda install notebook ipykernel
  $ ipython kernel install --user
  

如何在云服务器上运行 jupyter notebook 并使用网址进行访问？

这个需求来源于我需要在亚马逊云服务（AWS）上搭建服务器以完成深度学习工作（众所周知，没有 GPU 提供的强大计算能力，跑模型那是慢得…）。

首先需要在云端安装好 jupyter notebook。接下来需要一些配置，主要内容来自官方文档，摘取如下：

1. 命令行中运行 jupyter-notebook --generate-config 以生成配置文件 jupyter_notebook_config.json
2. 修改该文件的 c.NotebookApp.ip 属性为 0.0.0.0（搜索 localhost 即可）
3. 运行 ipython 命令，在打开的 IPython shell 中，运行 from notebook.auth import passwd，然后执行 passwd()，键入你希望设置的登录密码（登录 notebook 用），然后会返回类似 Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed' 的字样。复制整个字符串到配置文件中的 c.NotebookApp.password 项目后，如：c.NotebookApp.password = u'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'
4. 修改配置文件中的 c.NotebookApp.open_browser 属性为 c.NotebookApp.open_browser = False
5. 此后你便可以在云端运行 jupyter notebook 服务了

同时，建议配合参数 --port=abcd（其中 abcd 为你指定的端口号），以及配合终端会话管理器 tmux 使用。关于后者，除了阅读手册，还可阅读指南如[《Tmux - Linux从业者必备利器》] (http://cenalulu.github.io/linux/tmux/) 。

参考资料

1. Installing pip/setuptools/wheel with Linux Package Managers ↩

2. Installation/Using pip ↩

3. pip 8.1.1 ↩