AlphaGo在打败了李世石，近日又战胜了人类顶尖棋手柯洁，这让人工智能惊艳了全世界，这标志着一个新的时代——智能时代的开始。
18世纪60年代始于瓦特改造了蒸汽机，从英国发起了第一次工业革命——机械化革命，它开创了以机器代替手工的时代；19世纪最后30年代和20世纪初，电力在生产和生活中被广泛应用，世界进入第二次工业革命——电气化革命；从20世纪五十年代以来，在原子能、电子计算机、微电子技术、航天技术、分子生物和遗传工程等领域取得了重大突破，这标志着第三次工业革命——科学技术化革命到来了，这个时代最具划时代意义的是电子计算机的迅速发展与广泛应用，开辟了信息时代；而改变世界发展进程、 助力全人类发展目标、席卷世界的第四次工业革命则是智能时代，它是以大数据、人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命，它正如同海啸一般席卷全球。
在过去300多年里，人类经历的历次重大技术革命都沿袭这样的规律：“现有产业+新技术=新产业”，第一次工业革命是蒸汽机+现有产业，第二次工业革命是电+现有产业，信息革命则是计算机和半导体芯片+现有产业，而当下智能革命则是大数据和机器智能+现有产业，具有智能的机器帮人类完成大部分工作，将所有工作精细化和智能化。那么我们未来的社会将会变成什么样呢，吴军博士在《智能时代》这本书里以他前瞻的思维和在计算机互联网领域里多年的实践经验给我们全面讲解了未来机器智能和大数据将如何改变人类的社会。
1、未来的农业
未来的农业是怎样的？以色列一个水资源严重匮乏、土层贫瘠且降雨量极少的国家给我们做了一个示范，它们发明了滴灌技术——装有滴头的管线直接将水和肥料送达植物根系，所有灌溉方式都采用计算机进行自动化控制，灌溉系统中有传感器，能检测植物的直径变化、地下湿度以及采集数据，通过这样的方式来科学改进灌溉量，大大节约了水和肥料。
2、未来的制造业
2011年德国提出了工业4.0的概念，通过数字化和智能化来提升制造业水平，而中国也提出了“中国制造2050”的概念，针对流程工业提出了智能工厂，构建绿色制造体制，建设绿色工厂，提高生产作用准备效率和生产作业效率。工业4.0，提出了工业物联网，物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集，实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。作者在书里讲了特斯拉汽车，特斯拉汽车的装配都是由机器操作的，它雇佣的员工都是IT员工，他们还可以通过设定产品参数，根据用户要求造成个性化产品。特斯拉除了商品的设计和研发，剩下的仓储和物资管理、物流和运输实现高度智能化，而批发行业干脆被砍掉。去年我在商场去体验了特斯拉汽车，特斯拉汽车是一款智能汽车，它会随着汽车的系统升级，软件、硬件，包括自动驾驶不断变好。整个体验下来，就让我觉得特斯拉就是未来汽车，全智能化操作，传统的汽车行业终将会迎来新能源的洗礼。
3、未来的医疗
今天我们医疗领域存在两个怪现象：首先，一方面一些没有什么大病的人要费很大的劲找一个专家看病，另一方面确实需要有经验的专家看病的那些病人却找不到相应的医疗资源；其次，另一个怪现象是，那些千方百计找专家看病的人，实际上也不知道找哪个专家，只能根据他们的头衔找所谓最好的，而专家们也常常发现患者其实应该找其他专家而不是他们的自己看病。如今我们在医疗保健上遇到了不少瓶颈：医疗成本越来越高、医疗资源严重短缺。那么智能时代该怎么解决这些问题呢？要培养一个专科医生需要花费大量的资源和时间，一个发射科的大夫一生阅读研究很难超过10万个，但是利用大数据能让计算机从上百万个病例中学习，累计经验，大大提高工作效率，这样也能降低诊断费用；不仅如此，智能化计算机还能进行手术，就如“达芬奇手术系统”，医生可以进行远程干预；还有20世纪50年代被著名工程师皮尔斯认为是人类最难解决的五个难题之一的癌症问题，癌细胞是动物和人自身细胞在复制的过程中基因出了错，它们与人和动物正常的细胞非常相似，即使不同人得了同一种癌症，其癌细胞病变的基因也未必相同，因此一种抗癌药可能对某些病人管用，但是其他病人却没有用，而且癌细胞本身复制也会出错，还可能造成基因突变，人们可以用大剂量药物试图杀死所有癌细胞，却可能导致人的免疫系统被破坏，对患者反而有害无益，这是为什么我们经常看到很多病人在救治过程中，因免疫系统被破坏突然之间离世了。如果利用大数据技术，在这不超过几千万种组合中找到各种真正导致癌变的组合，并且对这样每一种组合都找到相应的药物，纳闷对于所有人的病变都能够治疗，针对不同的人不同病变从药库里选一种药；未来还可能实现智能的就诊指导系统，根据不同的患者的情况和医生的情况帮助他们找到最适合的医生。类似的很多医疗问题都可以利用大数据和机器智能去慢慢解决，让我们的医疗水平有质的飞越。
4、智能交通
我经常吐槽重庆的交通问题十分拥堵，交通路线十分复杂，就算有导航也是经常迷路，主要还是因为交通规划混乱以及地形原因。吴教授其实在书里也讲到了利用大数据和智能化机器也是可以解决不少交通问题的。例如我们可以开启特别车道交通高峰期自动收费；还有其实城市里大部分的交通信号灯是互不联通的，而且时间控制的策略总体上是固定的，我们经常看到十字路口一个方向的道路已经没有了汽车而信号灯还是绿的，而其他方向堵了一条龙。如今我们很多城市已经没有了大规模扩建街道的可能性了，但是人口却不断在增长，我们只有在时间和空间上去利用好现有的道路，美国有的城市已经开始利用计算机系统，控制整个城市的信号灯、摄像设备等来节省人们的通勤时间，社会效益非常可观。
5、机器抢掉人的饭碗
书中讲到计算机所取代的不仅仅是那些简单重复性的劳动，还包括医生、律师、新闻记者和金融分析师等过去被认为非常需要的脑力工作，党全社会各行各业的从业人数都因为机器智能而减少时，那全世界几十亿劳动力怎么办？作者认为在智能时代有新的行业出现，但是由于机器智能的影响，它们所需要的就业人数相比过去的老行业也会少很多，越来越多的事情将做不过机器，在每一次重大的科技革命开始的时候，真正勇敢投身到技术革命浪潮中的人毕竟是少数，收益者更少，大部分会犹豫和观望。在智能革命到来之际，一个人、一家企业，甚至一个国家，要么接受一个新的思维方式，利用好大数据和机器智能，选择加入踏上智能革命的浪潮，要么观望徘徊最后被淘汰。
大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响是全方位的。无人驾驶让司机彻底消失、体力活加速被智能机器“取代”、智能医疗设备把“医闹”彻底解决、超市结账也将不会大排长龙。不过我认为人类虽然制造了机器，并不是为了代替人类，而是为了帮助人类，延展人的能力。的确，人类的记忆力和计算能力是比不过机器人的，但人类智慧的核心并不是记忆力和计算能力，而是决策力、判断力和创造力，这些能力是人工智能永远无法拥有的。工业革命的发动，汽车取代了传统的代步工具马，但是马并没有消失，而是换了一种形式出现在我们生活中，譬如赛马，以及为富人提供的马车服务等。也就是说人工智能时代手工和简单的劳动会被取代，更多人会从事与知识相关的工作，人工智能会创造更多的工作种类。我很赞同作者的这个观点：任何一次技术革命，最初受益的人都是发展它、使用它的人，而远离它、拒接接受它的人，在很长时间都将是迷茫的一代，在新的智能革命到来之际，我们应该选着去拥抱它，做到未雨绸缪，我们需要在这样的环境里去学会生存，这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。
