dockers
重点:联合文件系统、Image分层技术、微服务
k8s: 搭建minikube(安装kubectl、virtuabox)。 四个节点（node）的k8s集群，一个master主节点，三个从节点（工作结点），搭建完成，检查pod验证准确性。在上面做比如负载均衡等，就是玩具级别的验证。
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Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上，实现虚拟化。
image.png - 使用联合文件系统
1、联合文件系统（UnionFS）是一种轻量级的高性能分层文件系统，它支持将文件系统中的修改信息作为一次提交，并层层叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下，应用看到的是挂载的最终结果。
2、联合文件系统是实现Docker镜像的技术基础。Docker镜像可以通过分层来进行继承。例如，用户基于基础镜像（用来生成其他镜像的基础，往往没有父镜像）来制作各种不同的应用镜像。这些镜像共享同一个基础镜像层，提高了存储效率。此外，当用户改变了一个Docker镜像（比如升级程序到新的版本），则会创建一个新的层（layer）。因此，用户不用替换整个原镜像或者重新建立，只需要添加新层即可。用户分发镜像的时候，也只需要分发被改动的新层内容（增量部分）。
*image分层技术
我们可以镜像可以分层很多个layer，并且他们都有大小和ID，我们可以看到这里有4个layer ID号，最终这个镜像是由他们layer组合而成，并且这个镜像它是只读的，它不能往里面写数据，如果想写数据怎么办呢？我们可以镜像可以分层很多个layer，并且他们都有大小和ID，我们可以看到这里有4个layer ID号，最终这个镜像是由他们layer组合而成，并且这个镜像它是只读的，它不能往里面写数据，如果想写数据怎么办呢？
- dockers与微服务
1、站在 Docker 的角度，软件就是容器的组合：业务逻辑容器、数据库容器、储存容器、队列容器......Docker 使得软件可以拆分成若干个标准化容器，然后像搭积木一样组合起来。
2、这正是微服务（microservices）的思想：软件把任务外包出去，让各种外部服务完成这些任务，软件本身只是底层服务的调度中心和组装层。
3、微服务很适合用 Docker 容器实现，每个容器承载一个服务。一台计算机同时运行多个容器，从而就能很轻松地模拟出复杂的微服务架构。
dockers与虚拟机
1、 主要解决的问题：
环境配置的难题: 操作系统的设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。
2、 虚拟机 是一种带环境安装的解决方案。
缺点：
- 资源占用多。虚拟机独占一部分内存和硬盘空间。
- 冗余步骤多。虚拟机是完整的操作系统，一些系统级别的操作步骤，往往无法跳过，比如用户登录。
- 启动慢。启动操作系统需要多久，启动虚拟机就需要多久。
3、 Linux容器 不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。
由于容器是进程级别的，相比虚拟机有很多优势：
- 启动快。容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。
- 资源占用少。容器只占用需要的资源，不占用那些没有用到的资源；另外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。
- 体积小。容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包。
总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。
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