上回要搞清楚以前写的代码逻辑，才能进一步开发。
很是好奇自己编写的代码处于什么水平，于是把代码扔给 AI 进行评估，AI 评估结果如下（仍属中肯）。
本来想截个前端页面的图
（只要出现K线图以及任何金融相关的就会被禁止分享。估计是AI审核的，ai也是强大，简单粗暴秒给你审核出来）
AI对代码的评估如下，
✅ 一、复杂度评估（高）
| 维度 | 描述 | 复杂度 |
|---|---|---|
| 功能模块数量 | 行情模拟、交易下单、仓位管理、止盈止损、强平检测、闯关机制、战绩统计、缓存同步、K 线可视化 | |
| 交互逻辑 | 多标签页切换、弹窗、折叠面板、实时更新、异步交互、动画提示 | |
| 数据结构 | Map 缓存、数组切片、时间戳转换、浮盈浮亏计算、胜率统计 | |
| 状态管理 | 多个全局变量（如 cur_x_price、fudong_map、max_ying_map）协同工作，状态同步复杂 |
|
| 异步处理 | Ajax 请求、localforage 缓存、定时器、递归调用、防抖节流 |
✅ 二、实现难度分析（中高）
| 模块 | 实现难点 | 技术挑战 |
|---|---|---|
| K 线渲染 | 使用 ECharts 实现动态 K 线、缩放、标记线、markPoint、颜色动态切换 | 图表配置复杂、性能优化 |
| 实时行情模拟 | 通过 tick_num 逐条读取数据，模拟真实行情节奏，支持加速 / 减速 / 暂停 |
时间控制、递归调用、边界判断 |
| 仓位管理 | 实时计算浮盈浮亏、最大浮盈浮亏、净均价、强平检测 | 精度控制、状态同步、Map 缓存 |
| 止盈止损触发器 | 实时监听价格变化，触发止盈 / 止损 / 强平 / 平仓逻辑 | 高频判断、异步冲突、用户体验 |
| 闯关机制 | 每关设定目标收益率，完成后跳转结果页或提示失败 | 状态持久化、关卡数据同步 |
| 缓存与恢复 | 使用 localforage 缓存行情数据与 K 线状态，断点续训 | 缓存冲突、数据一致性 |
| 移动端适配 | 使用 YDUI 框架实现响应式布局、底部弹窗、折叠面板 | 样式兼容性、触控体验 |
✅ 总结：适合什么级别的开发者？
| 开发者级别 | 是否适合 |
|---|---|
| 初级前端 | ❌ 过于复杂，涉及多个异步流程与状态管理 |
| 中级前端 | ✅ 可理解并维护，适合作为项目练手 |
| 高级前端 | ✅ 可优化架构、提升性能、抽象组件 |
| 全栈开发者 | ✅ 可前后端协同，设计更完整的模拟系统 |
思前想后，还是认为由前端发送数据给后端不是很好。虽然实现简单很多，但还是不能偷懒！
最新方案：前端仅下发控制指令，后端独立完成计算，再把结果同步给前端。
这样省去 WebSocket 运维成本，即使用户关闭浏览器，后端也能继续计算而不会中断；再次打开或刷新页面即可获取最新状态。
