这里期望把minst的识别结果更加人可识别的显示出来。

1. 把minst图片数组保存为原始图片
2. 把tensorflow拟合结果打印为数字

然后我们看一看图片和数字是否一致。

保存minst数组为图片

这个需要用到scipy，使用如下命令安装：

pip install scipy

scipy依赖pillow，继续安装：

pip install pillow

然后用下面的代码保存前20张图片：

import input_data
import os
import scipy.misc
minst = input_data.read_data_sets('MINST_data/', one_hot=True)

save_dir = "MINST_data/raw/"
if os.path.exists(save_dir) is False:
    os.mkdir(save_dir)

for i in range(20):
    image_array = minst.test.images[i, :].reshape(28,28)
    file_name = save_dir + 'minst_test_%d.jpg' % i
    scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0, cmax=1).save(file_name)

打印tf识别结果

和上一篇文章minst识别结果入门(tensorFlow)类似，这里打印出前20张测试图片的识别数字：

conv_eval = y_conv.eval(feed_dict={x: minst.test.images, y_: minst.test.labels, keep_prob: 1}, session=sess)
for i in range(20):
    z = 0
    for j in conv_eval[i]:
        if j > 0.5:
            print(i, z)
        else:
            z = z + 1

现在可以看一下打印出来的数字和图片是不是一样。

别说，有些图片中的数字真难认，人都不一定认识！